安裝torch,torch_geometric,torch_sparse,torch_scatter

手動安裝這幾個包是總是出錯（OSError: [WinError 126] 找不到指定的模塊),是因為版本之間的沖突，可以使用命令自動尋找版本。

安裝步驟：

1）安裝pytorch

　　下載鏈接：https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html 

　　選擇對應的版本，包括torch版本、cpu/cuda、python不同版本、windows/linux。

　　比如我現在的是torch=1.4.0、cu101、py36、linux版本   #箱安裝cuda版本的torch,可通過nvcc -v 查看已安裝的cuda版本

2）在命令行執行下述命令

　　CUDA=cu92 #  cpu、cu92、cu100或cu101

　　pip install torch-scatter==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html

　　pip install torch-sparse==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html

　　pip install torch-cluster==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html

　　pip install torch-spline-conv==latest+${CUDA} -f https://pytorch-geometric.com/whl/torch-1.4.0.html

　　pip install torch-geometric

遇到的錯誤：

一、運行項目時from torch_geometric.utils import scatter_這一行報錯：ImportError: cannot import name 'scatter_'

　　是因為torch_geometric版本不對，可以嘗試重新安裝低版本或高版本的torch_geometric：

　　　　pip install torch_geometric==1.4.1

 

二、在ubuntu上重裝GPU版本，出現錯誤：libcublas.so.9.2: cannot open shared object file: No such file or directory

這個錯誤可能是如下問題導致的:

• Cuda-9.2未安裝或安裝不正確
• 未添加環境變量或添加完未更新

1. 首先查看是否安裝了cuda-9.2:（nvcc -v 或查看  /usr/local/cuda-9.2/lib64/ibcublas.so.9.2存在）。

2. 若已安裝檢查環境變量是否添加

sudo gedit .bashrc
在末尾加入：
export  PATH="$PATH:/usr/local/cuda-9.2/bin" export  LD_LIBRARY_PATH="$LD_LIBRARY_PATH:/usr/local/cuda-9.2/lib64"
更新環境變量
source .bashrc

　　如果還是報錯，考慮卸載並重新安裝：

cd /usr/local/cuda/bin
sudo ./uninstall_cuda_9.2.pl

3. 安裝cuda-9.2

　　下載鏈接： https://developer.nvidia.com/cuda-92-download-archive?target_os=Windows&target_arch=x86_64

　　1)檢查環境是否滿足安裝cuda條件：

lspci | grep -i nvidia  #電腦中是否有支持cuda的GPU
uname -m && cat /etc/*release #linux系統是否支持cuda
#結果    x86_64 DISTRIB_ID=Ubuntu DISTRIB_RELEASE=16.04 ......
 gcc –version  #系統是否安裝了gcc
#結果  gcc (Ubuntu 5.4.0-6ubuntu1~16.04.5) 5.4.0 20160609 ......
#若未安裝請使用下列命令進行安裝： sudo apt-get  install  build-essential
sudo apt-get install linux-headers-$(uname -r) #可以安裝對應kernel版本的kernel header和package development 
#結果  ...... 升級了 0 個軟件包，新安裝了 0 個軟件包，要卸載 0 個軟件包，有 4 個軟件包未被升級。 表示系統里已經有了，不用重復安裝。

　　2）采用runfile安裝cuda-9.2

　　到cuda官網，根據系統信息下載cuda-9.2的  XXX.run文件

lsmod | grep nouveau #如果有輸出則代表nouveau正在加載。需要我們手動禁掉nouveau。

#Ubuntu的nouveau禁用方法:
#在/etc/modprobe.d中創建文件blacklist-nouveau.conf 輸入命令：
sudo vi /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf  
#利用vi編輯器編輯和保存文件） 在文件中輸入一下內容： 
blacklist nouveau options nouveau modeset=0 
sudo update-initramfs –u 
lsmod | grep nouveau #若無內容輸出，則禁用成功，若仍有內容輸出，請檢查操作，並重復上述操作。

　　Ctrl+Alt+F1進入文本模式（命令行界面）：

sudo sh cuda_9.1.85_387.26_linux.run --no-opengl-libs
#在提示 Install NVIDIA Accelerated Graphics Driver for Linux-x86_64 387.26? (y)es/(n)o/(q)uit: 時，選n，其他選y

　添加環境變量並更新（參考2.），並完成以下操作

sudo vim /etc/profile export #設置環境變量和動態鏈接庫
PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH #在文件尾部加入

sudo vim /etc/ld.so.conf.d/cuda.conf # 創建鏈接文件
/usr/local/cuda/lib64 #在文件尾部加入
sudo ldconfig 

#測試 cuda 的 Samples：
cd NVIDIA_CUDA-9.1_Samples
sudo make all -j4
cd bin/x86_64/linux/release
./deviceQuery

#結果 ....deviceQuery...Device0 = GeForce GT 635M Result = PASS 表示成功

　　參考：https://www.jianshu.com/p/00c37b09f0f3

　　　　　https://blog.csdn.net/qq_39521554/article/details/82829886