001-深度學習Pytorch環境搭建(Anaconda , PyCharm導入)

在開始搭建之前我們先說一下本次主要安裝的東西有哪些。

• anaconda 3：第三方包管理軟件。

這個玩意可以看作是一個大倉庫，他里邊含有很多Python的第三方開發庫（也就是別人發布的，他收集起來管理）。安裝好這個軟件之后我們便可以使用這個大倉庫來安裝一些我們需要的包 （人工智能需要用的包也可以使用這個來裝）。

同時，這個軟件也可以管理我們的開發環境，讓我們的環境看起來更加的簡潔明了。

• 安裝Pytorch：深度學習使用的第三方包。

因為進行人工智能的開發需要進行一系列的求梯度（求導），正向傳播，反向傳播等等操作，如果每次都是人為的編寫，有點太過於復雜了，所以Pytorch就可以理解為是將這些操作封裝好的一個第三方庫。我們安裝好來使用即可。

1. 安裝anaconda

安裝包管理軟件anaconda，用來管理我們人工智能所需要的包。

1.01 下載anaconda

下載主要通過2種方式：

• 官網：不推薦，慢到爆炸。
• 清華鏡像：推薦，記得搭配第三方下載軟件（不然瀏覽器下載也挺慢的），比如：迅雷。

1.01.001 官方下載（不推薦）

這個方式不推薦，因為官網是外網，速度挺慢的，但是還是有必要介紹一下官網。

官網下載地址：anaconda官方下載地址

點進去之后，點擊 Download 就會跳轉到版本選擇頁面，選擇對應的版本即可。

選擇對應的版本，點擊下載即可。

1.01.002 清華鏡像(推薦)

anaconda的服務器是在國外，所以直接去它的官網下載，速度會很慢。

但是，我們國內有一些網站是專門用來收集軟件的，清華鏡像源 就是清華官方的一個網站，他里邊收集了anaconda的安裝包，我們可以去他的網站下載，服務器在國內所以速度還算不錯。

清華鏡像源下載地址：清華鏡像源下載地址

進入之后，找到對應的版本 Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe ，點擊下載即可。

tips：可以把下載鏈接賦值入迅雷，下載更快。

1.02 安裝anaconda

下載好了，就安裝吧。

1.02.001 安裝前提示

• 千萬別裝 C 盤。
• 安裝的位置文件夾路徑千萬別有 空格 以及 中文。

1.02.002 安裝

• step1：新建一個文件夾，用於安裝anaconda。

我這里是在 E 盤下新建一個 Anaconda 文件夾。

• step2：雙擊下載好的軟件，進行安裝。

雙擊 Anaconda3-2020.02-Windows-x86_64.exe，等他加載，進行安裝。

點擊 next.

點擊 I Agree。

選中 All User , 點擊 Next。

如果蹦出類似一下的框框，選擇 是 即可。

• step3：選擇剛才新建的文件夾，點擊 Next。

剛才我在 E 盤新建的 Anaconda 文件夾，我選中他就好了，你新建的啥，選中你自己的就好。（千萬不要有中文與空格）

• step4：選中添加到環境變量（一定要選），然后點擊 Install。

等待安裝。

安裝完成，點擊 Next ，在 Next，

去點兩個勾勾，點擊Finish

• step5：檢查安裝是否成功。

按鍵盤上的 Win + r 鍵，輸入cmd 回車。

在出現的黑窗口中輸入 conda -V 回車，出現版本號就是安裝成功。

安裝完成。

1.03 切換鏡像源

首先需要弄明白什么是切換鏡像源，為什么要切換？

1.03.001 鏡像源是啥

剛才我們說了，anaconda是一個大倉庫，他里邊有很多第三方開發庫，但是不幸的是anaconda服務器在國外，如果直接使用anaconda下載第三方庫的話，速度會很慢，速度慢到甚至會網絡超時從而安裝失敗。

所以，我們將anaconda的下載地址切換為我們國內的服務器（稱之為 鏡像源），這樣子使用anaconda下載的時候，就不會訪問外國服務器下載了。

1.03.002 切換鏡像源

• step1：在黑窗口輸入 conda config --set show_channel_urls yes 並且回車。

這一步的意思就是：我們輸入命令，黑窗口會顯示我們命令執行的情況。如果不設置，就看不到效果。

• step2：在黑窗口后輸入 conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/ 並且回車。

這一步就是添加清華鏡像源。

• step3：輸入 conda config --show channels 並且回車。

看到以下的輸出，就是成功。

2. 創建Pytorch環境

上邊已經安裝好了anaconda，並且我們也知道anaconda是一個包管理工具，它可以用來管理我們的工作環境。

然后下邊就使用anaconda來創建一下我們的Pytorch工作環境。

• step1：將dos路徑進入到anaconda安裝路徑下的Scripts文件夾下。

首先打開anaconda安裝路徑下的Scripts文件夾。（我的安裝在 E:\Anaconda，所以進入E:\Anaconda\Scripts）

點擊路徑后邊空白處。

在路徑藍色的情況下，輸入cmd , 回車進入 dos。

輸入cmd回車

進入dos窗口，並且路徑就是 Scripts文件夾所在路徑。

• step2：創建一個環境，用來安裝Pytorch。

輸入命令 conda create -n pyTorchEnv python=3.7 ，點擊回車。

其中pyTorchEnv 是環境的名字，自己定義也可以。

python=3.7是這個環境將使用3.7的python版本。

這里輸入 y 回車。

下邊的樣子就是安裝成功。

• step3：查看創建好的環境。

在anaconda安裝路徑下的envs文件夾下，會出現所有你創建的環境。

這里只顯示一個我們剛才安裝的 pyTorchEnv 環境，但是還有一個默認的環境 base 也是存在的。

• step4：激活測試創建好的環境。

先進入創建好的環境pyTorchEnv文件夾中，在進入他的Scripts文件夾中。

注意：不是 anaconda 的 Scripts 了

點擊路徑后邊空白處，路徑變藍色之后，輸入 cmd 然后回車進入dos 中。

然后輸入 activate pyTorchEnv，激活pyTorchEnv環境。

激活成功就沒有什么問題了

退出環境：輸入deactivate 回車即可。

3. 安裝Pytorch環境

上邊已經搭建好了深度學習的環境，接下來只用在這個環境中安裝深度學習pytorch需要的庫即可。

• step1：使用 dos 進入 pyTorchEnv 環境的 Scripts文件夾，然后激活pyTorchEnv。

方法同上邊，找到 pyTorchEnv 中的 Scripts 文件夾，在路徑欄輸入 cmd 回車進入dos。

然后使用 activate pyTorchEnv 激活它。

• step2：到pytorch官網找到安裝命令。

官網地址：pytorch官網.

到官網往下拉，然后配置的好你的版本。 （這里先不要GPU哦。）

• step3：將復制的命令放入剛才打開的dos窗口，回車進行安裝。

命令：conda install pytorch torchvision torchaudio cpuonly -c pytorch

輸入 y回車。

不報錯就成功。

• step4：

還是進入到pyTorchEnv的Scripts中，進入dos，激活環境。

輸入 python 回車，進入python中。

導入torch包，不報錯就是成功。

4. PyCharm導入Pytorch環境

上邊創建好的環境我們需要把他導入PyCharm使用，不然只在黑窗口的話很不方便。所以這里就來演示怎么將pyTorchEnv環境導入PyCharm中使用。

tips：

• 這里我換電腦了，所以這里演示的時候，我的anaconda安裝路徑是 D:\python\install\anaconda。

• 所以，我的pyTorchEnv文件夾的路徑是：D:\python\install\anaconda\envs\pyTorchEnv。

• step1：新建PyCharm項目。

先打開PyCharm，點擊新建。

進入選擇 pyTorchEnv。

進入選擇。

找到 pyTorchEnv 文件夾。

然后選中 pyTorchEnv 文件夾中的 python.exe 即可。

在 OK。

切換成功然后就可以了。

等待之后進入到PyCharm界面。

• step2：測試。

右鍵單擊項目名字，新建一個 python package。然后自己起個名字。

在 __init__.py 文件中輸入以下代碼，運行沒報錯就ok了。

import torch
print( torch.cuda.is_available() )

OK, 搭建完成，以后的代碼都是在這里敲。