squeeze的用法主要就是對數據的維度進行壓縮或者解壓。
先看torch.squeeze() 這個函數主要對數據的維度進行壓縮,去掉維數為1的的維度,比如是一行或者一列這種,一個一行三列(1,3)的數去掉第一個維數為一的維度之后就變成(3)行。squeeze(a)就是將a中所有為1的維度刪掉。不為1的維度沒有影響。a.squeeze(N) 就是去掉a中指定的維數為一的維度。還有一種形式就是b=torch.squeeze(a,N) a中去掉指定的定的維數為一的維度。
再看torch.unsqueeze()這個函數主要是對數據維度進行擴充。給指定位置加上維數為一的維度,比如原本有個三行的數據(3),在0的位置加了一維就變成一行三列(1,3)。a.squeeze(N) 就是在a中指定位置N加上一個維數為1的維度。還有一種形式就是b=torch.squeeze(a,N) a就是在a中指定位置N加上一個維數為1的維度
下面看列子:
---------------------
作者:xiexu911
來源:CSDN
原文:https://blog.csdn.net/xiexu911/article/details/80820028
版權聲明:本文為博主原創文章,轉載請附上博文鏈接!