在圖像分割領域,圖像輸入到CNN,FCN先像傳統的CNN那樣對圖像做卷積再pooling,降低圖像尺寸的同時增大感受野,但是由於圖像分割預測是pixel-wise的輸出,所以要將pooling后較小的圖像尺寸upsampling到原始的圖像尺寸進行預測,之前的pooling操作使得每個pixel ...
參考:https: www.cnblogs.com houjun p .html https: www.jianshu.com p f bd b 一 含義 空洞卷積是在標准的卷積核里注入空洞,以此來增加感受野 接受域。相比原來的正常卷積運算,空洞卷積 多了一個 超參數稱之為 dilation rate 指的是kernel的間隔數量 e.g. 正常的 convolution 是 dilatation ...
2019-03-26 09:31 0 600 推薦指數:
在圖像分割領域,圖像輸入到CNN,FCN先像傳統的CNN那樣對圖像做卷積再pooling,降低圖像尺寸的同時增大感受野,但是由於圖像分割預測是pixel-wise的輸出,所以要將pooling后較小的圖像尺寸upsampling到原始的圖像尺寸進行預測,之前的pooling操作使得每個pixel ...
文章來源: https://zhuanlan.zhihu.com/p/50369448 從這幾年的分割結果來看,基於空洞卷積的分割方法效果要好一些,為此,拿出兩天時間來重新思考下空洞卷積問題。 - . -語義分割創新該怎么做呢。 引言 空洞卷積(Dilated ...
轉自: https://www.cnblogs.com/hellcat/p/9687624.html 目錄 一、空洞卷積的提出 二、空洞卷積原理 三、空洞卷積問題 感受野跳躍 小尺度物體檢測 四、網絡設計研究 ...
膨脹卷積,也叫空洞卷積,Dilated Convolution,也有叫 擴張卷積; 空洞卷積 是 2016在ICLR(International Conference on Learning Representation)上被提出的,本身用在圖像分割領域,被deepmind拿來應用到語音 ...
一、空洞卷積的提出 空洞卷積(atrous convolutions)又名擴張卷積(dilated convolutions),向卷積層引入了一個稱為 “擴張率(dilation rate)”的新參數,該參數定義了卷積核處理數據時各值的間距。 該結構的目的是在不用pooling(pooling ...
來自 | 知乎 作者丨玖零猴 鏈接丨https://zhuanlan.zhihu.com/p/113285797 編輯丨極市平台 空洞卷積在圖像分割需要增加感受野同時保持特征圖的尺寸的需求中誕生,本文詳細介紹了空洞卷積的誕生、原理、計算過程以及存在的兩個潛在的問題,幫助大家將空洞卷積這一 ...
空洞卷積(atrous convolution)又叫擴張卷積(dilated convolution),其實就是向卷積層引入了一個稱為“擴張率(dilation rate)”的新參數,這個參數定義了卷積核處理數據時各值的間距。普通卷積和空洞卷積圖示如下(以3*3卷積為例) (普通卷積 ...
空洞卷積的計算過程 Dilated convolutions 在卷積的時候,會在卷積核元素之間塞入空格,塞入的空格與hyper-parameter: dilation有關(記為d),則塞入的空格為d-1。 1、感受野計算。假定原來的卷積核大小為 k,那么塞入了 (d - 1) 個空格后的卷積 ...