圖像的卷積(濾波)運算(二)——高斯濾波
目錄 1. 高斯濾波原理 2. 圖像二維卷積 3. 具體實現 4. 參考資料 1. 高斯濾波原理 根據數學知識，一維高斯函數可以描述為： 在圖像處理中，選定X方向上長度為3的窗口，令δ=1，中心坐標為1，由上述公式，其卷積核(Xa,X,Xb ...
原文：圖像的卷積(濾波)運算(一)——圖像梯度
toc . 卷積 濾波原理 首先要明確的一點是圖像的卷積 濾波運算，是針對原圖像每一個像素進行處理，得到一個新的圖像的過程。那么進行怎么樣的運算呢 要知道圖像能夠被人所識別，是因為圖像中每個像素並不完全是離散而獨立的，每個像素都跟周圍的像素相關。因此，對每一個像素，選定其周圍一定范圍內的像素值進行運算，得到新的圖像的像素值也一定是相關的。而這個范圍，就是卷積 濾波的窗口。 只有相關的像素值是不夠 ...
2019-03-23 00:13 0 2732 推薦指數：
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