Learning to Segment Every Thing(偏監督學習)
摘要 大多數實例分割算法都要求為所有的訓練樣本分配一個分割掩碼標簽。為新類別打標簽是一件費時費力的事情，所以這篇文章提出了一個新的偏監督學習訓練范例，使用權值遷移函數來訓練擁有大量邊框標注但 ...
原文：從Learning to Segment Every Thing說起
原文地址：https: arxiv.org pdf . .pdf 這是何愷明老師發表於CVPR 的一篇優秀paper。 先簡單回顧一下語義分割領域之前的工作 那么什么是語義分割 語義分割其實就是對圖片的每個像素都做分類。其中，較為重要的語義分割數據集有：VOC 以及MSCOCO。 比較流行經典的幾種方法 傳統機器學習方法：如像素級的決策樹分類，參考TextonForest以及Random Fore ...
2019-03-21 10:29 0 559 推薦指數：
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