如果本文對您有幫助,請幫忙點贊、評論、收藏,感謝! python 為例 一. 函數原型 dst=cv.resize(src, dsize[, dst[, fx[, fy[, in ...
原文:https: blog.csdn.net nandina article details 一 最鄰插值算法是最簡單的一種插值算法,當圖片放大時,缺少的像素通過直接使用與之最近原有顏色生成,也就是說照搬旁邊的像素。這樣做結果產生了明顯可見的鋸齒。 在待求象素的四鄰象素中,將距離待求象素最近的鄰灰度賦給待求象素。 如果 i u, j v i落在 A區,即 u lt . ,v lt . ,則將左上 ...
2019-03-20 15:27 0 5682 推薦指數:
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參考:http://baike.baidu.com/link?url=femZWLyq-bZ3tX887kzps3vfKspkdugWNs4k9MV4Cq7RiXtGz8gvao3Ac2 ...
像素矩陣來描述圖像的方法,對於另一種圖像:用函數來描述圖像的矢量圖,不在本文討論之列。越是簡單的模型越 ...
最近鄰插值法nearest_neighbor是最簡單的灰度值插值。也稱作零階插值,就是令變換后像素的灰度值等於距它最近的輸入像素的灰度值。 造成的空間偏移誤差為像素單位,計算簡單,但不夠精確。但當圖像中的像素灰度級有細微變化時,該方法會在圖像中產生人工的痕跡。 http ...
插值法的第一次都是相同的,計算新圖的坐標點對應原圖中哪個坐標點來填充,計算公式為: srcX = dstX* (srcWidth/dstWidth) srcY = dstY * (srcHeight/dstHeight) srcWidth/dstWidth和srcHeight/dstHeight ...
雙線性插值作為OpenCV中默認使用的圖像縮放算法,其效果和速度都是不錯的。並且效果也比較穩定,計算復雜度並不算太高。我看了很多網上的算法,自己也沒看太懂,下面是從網上找的雙線性插值 算法的講解。 “圖像的雙線性插值放大算法中,目標圖像中新創造的象素值,是由源圖像位置在它附近 ...
在數學上,雙線性插值是有兩個變量的插值函數的線性插值擴展,其核心思想是在兩個方向分別進行一次線性插值。如果選擇一個坐標系統使得 的四個已知點坐標分別為 (0, 0)、(0, 1)、(1, 0) 和 (1, 1),那么插值公式就可以化簡為: 用矩陣運算來表示的話就是: 圖像 ...
View Code cv::imread OpenCV學習筆記與源碼分析: imread( )函數_Linux編程_Linux公社-Linux系統門 ...