原文:scipy.stats與統計學:4個概率分布:N,chi2,F,t

scipy.stats與統計學: 個概率分布:N,chi ,F,t 四個常用分布的概率密度函數 分布函數 期望 分位數 以及期望方差標准差中位數原點矩: ,正態分布: from scipy.stats import norm 概率密度函數: 概率分布函數: 數學期望: 分位數: 最大似然估計: 分布的數量關系: 產生滿足正態分布的隨機數: ,卡方分布:chi 概率密度函數: 概率分布函數: 數學 ...

2019-03-19 12:51 0 596 推薦指數:

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統計學中的各種檢驗-scipy.stats和statsmodels.stats的使用

https://www.jianshu.com/p/ec35a505ba90 這里會羅列一些統計學中的檢驗方法,當然順序以筆者遇到的為准。 1.方差分析 1.1 概述 對於均值的檢驗,一般分為以下幾種情況: 某樣本均值與常數的比較 兩個 ...

Thu Nov 18 18:10:00 CST 2021 0 225
標准正態分布表(scipy.stats

0. 標准正態分布表與常用值 Z-score 是非標准正態分布標准化后的 x即 z=x−μσ" role="presentation"> z=x ...

Sun May 20 20:32:00 CST 2018 0 1005
【程序員眼中的統計學(4)】離散概率分布的運用:善用期望

離散概率分布的運用:善用期望 作者 白寧超 2015年10月15日0:37:02 摘要:程序員眼中的統計學系列是作者和團隊共同學習筆記的整理。首先提到統計學,很多人認為是經濟或者數學的專利,與計算機並沒有交集。誠然在傳統學科中,其在以上學科發揮作用很大。然而隨着科學技術的發展 ...

Thu Aug 13 01:07:00 CST 2015 0 1939
統計學中z分布t分布F分布及χ^2分布

Z就是正態分布,X^2分布是一個正態分布的平方,t分布是一個正態分布除以(一個X^2分布除以它的自由度然后開根號),F分布是兩個卡方分布分布除以他們各自的自由度再相除比如X是一個Z分布,Y(n)=X1^2+X2^2+……+Xn^2,這里每個Xn都是一個Z分布t(n)=X/根號(Y/n),F(m ...

Fri May 09 23:18:00 CST 2014 1 74688
N個骰子的點數和的概率分布

程序設計思路: 假設有n個骰子,關鍵是需要統計每個點數出現的次數。首先分析第一個骰子點數和有1到6的點數,計算出1到6的每種點數 的次數,並將結果用一個數組pos1記錄。然后分析有兩個骰子時, 點數為K肯定是由上一次中點數為K-1,K-2,K-3,K-4,K-5,K-6的點數 ...

Fri Mar 14 23:19:00 CST 2014 0 12356
概率分布F(x)和概率密度f(x)

從數學上看,分布函數F(x)=P(X<x),表示隨機變量X的值小於x的概率。這個意義很容易理解。概率密度f(x)是F(x)在x處的關於x的一階導數,即變化率。如果在某一x附近取非常小的一個鄰域Δx,那么,隨機變量X落在(x, x+Δx)內的概率約為f(x)Δx,即P(x< ...

Sun Aug 01 22:25:00 CST 2021 0 462
 
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