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0/1背包是最基本的背包問題，其基本特點是：每種物品僅有一件，可以選擇放或不放，即每個物品最多只能放一次。 0/1背包問題的一般描述為：有N個物品，第i個物品的重量與價值分別為W[i]與P[i]。背包容量為V，試問在每個物品最多使用一次（物品必須保持完整）的情況下 ...

// 最優原則：不管前面的策略如何，此后的決策是是基於當前狀態（由上一次決策產生）的最優決策。// 當最優決策序列中包含最優決策子序列時，可建立動態規划遞歸方法。// （有些問題的遞歸式不一定能保證最優原則，因此在求解時有必要對它進行驗證。若不能保持最優原則，則不可應用動態規划方法。）// 在得到 ...

問題描述： 對於一組不同重量、不可分割的物品，我們需要選擇一些裝入背包，在滿足背包最大重量限制的條件上下，背包中物品總重量的最大值是多少呢？ 比如對於一組物品，重量如下 畫出遞歸樹 虛線框表示預判斷，放了之后超了，表示不執行了 有顏色的框表示之前的分支已經執行過了，有重復，不再執行 ...

之前我們已經介紹了0/1背包問題，現在我們以洛谷P1616為例，介紹一下完全背包問題 完全背包問題就是將0/1背包問題中的每樣物品只能拿一次這個限制條件去掉，每樣物品可以無限次裝入。 對於完全背包的圖形解釋，我截取《LeetCode_101》內的解釋展現出來： 簡要說一下推導過程 ...

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一、題目: 有N件物品和一個容量為V的背包。第i件物品的重量是w[i]，價值是v[i]。求解將哪些物品裝入背包可使這些物品的重量總和不超過背包容量，且價值總和最大。 二、遞歸方法： 首先對於每個物品，我們的選擇只有兩個：放或者不放。我們將所有的可能都窮舉 ...

一、回溯法 回溯法是一個既帶有系統性又帶有跳躍性的搜索算法。 它在包括問題的全部解的解空間樹中依照深度優先的策略，從根節點出發搜索解空間樹。算法搜索至解空間樹的任一節點時，總是先推斷該節點是否肯定不包括問題的解。假設肯定不包括。則跳過對以該節點為根的子樹的系統搜索，逐 ...