貪心算法在 這種方法在這里之所以總是最優,是因為銀行對其發 行的硬幣種類和硬幣面值 ...
貪心是一種算法范例,它一點一點地構建解決方案,總是選擇下一個提供最明顯和最直接好處的部分。因此,選擇局部最優也會導致全局解的問題最適合貪心問題。 例如,考慮分數背包問題。局部最優策略是選擇權重比最大的項。這個策略也導致了全局最優解。 假設 元 元 元 元 元 元 元的紙幣分別有a,b,c,d,e,f,g張。現在要用這些錢來支付m元,至少要用多少張紙幣 用貪心算法的思想,每一次選擇最大面值的錢幣。 ...
2019-03-13 20:52 0 867 推薦指數:
貪心算法在 這種方法在這里之所以總是最優,是因為銀行對其發 行的硬幣種類和硬幣面值 ...
注:貪心算法是一種比較簡單的算法。貪心算法總是會選擇當下的最優解,而不去考慮這一次的選擇會不會對未來的選擇造成影響。(以尋找優質解為手段,從而達成整體解決方案的算法) ...
找零問題:假設商店老板需要找零n元錢,錢幣的面額有:100元、50元、20元、5元、1元,如何找零使得所需錢幣的數量最少? 參考or轉發 http://www.cnblogs.com/haiyan123/p/8414828.html ...
題目:有一個背包,背包容量是M=150。有7個物品,物品可以分割成任意大小。 要求盡可能讓裝入背包中的物品總價值最大,但不能超過總容量。 物品 A B C D E F G 重量 35 30 60 50 40 10 25 價值 10 40 30 50 35 ...
找零問題:假設商店老板需要找零n元錢,錢幣的面額有:100元、50元、20元、5元、1元,如何找零使得所需錢幣的數量最少? ...
目錄 題目: 分析: 貪心算法C++代碼(有問題): 總結: 來自湖大程序設計訓練系統(外網進不去,所以不貼鏈接了)。 題目: 最少錢幣數 問題描述 這是一個古老而又經典的問題。用給定的幾種錢幣湊成某個錢數,一般而言有多種方式。例如:給定 ...
貪心算法解決旅行商問題 TSP問題(Traveling Salesman Problem,旅行商問題),由威廉哈密頓爵士和英國數學家克克曼T.P.Kirkman於19世紀初提出。問題描述如下: 有若干個城市,任何兩個城市之間的距離都是確定 ...
貪心算法(又稱貪婪算法)是指,在對問題求解時,總是做出在當前看來是最好的選擇.也就是說,不從整體最優上加以考慮,他所做出的僅是在某種意義上的局部最優解.貪心算法不是對所有問題都能得到整體最優解,但對范圍相當廣泛的許多問題他能產生整體最優解或者是整體最優解的近似解. http ...