keras介紹 Keras是一個簡約，高度模塊化的神經網絡庫。采用Python / Theano開發。 使用Keras如果你需要一個深度學習庫： 可以很容易和快速實現原型（通過總模塊化，極簡主義，和可擴展性） 同時支持卷積網絡（vision）和復發性的網絡（序列數據）。以及兩者的組合。 無縫 ...

3. 將導入的數據轉化我keras可以接受的數據格式 keras要求的label格式應該為bin ...

CIC濾波器是滑動平均濾波器的非常高效的迭代實現，只需要一個減法和一個加法，而滑動平均需要N-1個加法。 cic濾波器相當於一個梳狀濾波器y(n)=x(n)-x(n-D)，H(z)=1-z-D，和一個積分濾波器y(n)=x(n)+y(n-1)，H(z)=(1-z-1)-1的級聯，兩個級聯后y(n ...

1、FIR 濾波器是在數字信號處理(DSP)中經常使用的兩種基本的濾波器之一，另一個為IIR濾波器。 2、FIR代表有限沖激響應(Finite Impulse Response)的簡稱。 3、 FIR(有限沖激響應)中的有限是沖激響應是有限的意味着在濾波器中沒有發反饋.。 4、 FIR ...

一. LoG濾波器 LoG 即 高斯-拉普拉斯（Laplacian of Gaussian）的縮寫。為了防止拉普拉斯濾波器計算二次微分時使圖像的噪聲更加明顯，所以先使用高斯濾波器使圖像更加平滑，再使用拉普拉斯濾波器使圖像的輪廓更加清晰。 LoG ...

https://blog.csdn.net/u013709270/article/details/49642397 https://github.com/xuewenyuan/Gabor_Visua ...

1.低通濾波器原型 濾波器是一個二端口網絡。當頻率不高時，濾波器可以由集總元件的電感和電容構成；但當頻率高於500MHz時，電路寄生參數的影響不可忽略，濾波器通常由分布參數元件構成。 低通濾波器原型是設計濾波器的基礎，集總元件低通、高通、帶通、帶阻濾波器以及分布參數元件濾波器 ...

前言 多相濾波器解決的是：多速率問題。 通過降采樣、插值來改變信號的輸出速率（主要利用Nyquist采樣定理，保證不混疊），從而降低數據率，多相濾波器為這類操作提供了實現框架。在滿足采樣定理的前提下，內插/抽取並配合濾波器使用（防止混疊），可以改變數據的速率。 多相濾波的結構也多用 ...