對偶問題概述： 個人認為，對偶問題本質上就是一個進行轉換尋界的方法； 例如，如果一個問題目的是求最小優化值，如果能夠通過一定的方法更改目標函數，轉化為求最大優化值； 那么，最大優化值就是原問題的下界，也就是最小優化的最優解； 對偶問題的實際背景： 例如網上經典的問題 ...

Lingo解決優化問題 @ 目錄 Lingo解決優化問題 前言 一、優化模型介紹 二、運輸問題 2.1 問題描述 2.2 問題分析 2.2 優化模型構建 2.3 模型 ...

本編博客繼續分享簡單的機器學習的R語言實現。 今天是關於簡單的線性回歸方程問題的優化問題 常用方法，我們會考慮隨機梯度遞降，好處是，我們不需要遍歷數據集中的所有元素，這樣可以大幅度的減少運算量。 具體的算法參考下面： 首先我們先定義我們需要的參數的Notation 上述算法中 ...

　　最優化問題是普遍存在的，以前上運籌學課的時候也接觸過最優化相關的問題，當時主要是理論課，並且關注的重點是單純形法、運輸問題以及圖論等，這里指的最優化是指函數的最優化，即函數的極值，由於尋找一個局部最優比尋找全局最優要簡單得多，所以這里的最優解也是指的局部最優解。 牛頓最優化方法 ...

最優化問題綜述 1 優化問題分類 優化問題一般可分為兩大類：無約束優化問題和約束優化問題，約束優化問題又可分為含等式約束優化問題和含不等式約束優化問題。 無約束 ...

上一次我們解決了單變量最優化問題，說實話有點簡單，今天來個復雜點的。 看一下圖長啥樣，加深一下印象 ...

IPOPT工具解決非線性規划最優化問題使用案例 By Andrew（ justastriver@gmail.com ） 2013-08-07 簡單介紹 ipopt是一個解決非線性規划最優化問題的工具集，當然，它也能夠用於解決 ...

\] 通過迭代的方法，在每次迭代我們都在解決一個加權的最小二乘問題： \[x^{t+1} = \ar ...