機器學習算法大致可以分為三種： 1. 監督學習(如回歸，分類) 2. 非監督學習(如聚類，降維) 3. 增強學習 什么是增強學習呢？ 增強學習（reinforcementlearning, RL）又叫做強化學習，是近年來機器學習和智能控制領域的主要方法 ...

【什么是深度學習】 　　通過 多層 非線性 變換對高復雜度數據建模的算法的合集。 【什么是神經網絡】 　　【前饋神經網絡】：分為兩種 　　　　【反向傳播網絡（BP）】： 　　　　【徑向基函數神經網絡（RBF）】 　　【神經網絡的訓練】 　　　　【epoch】：完整迭代一遍數據即為一個 ...

上一篇對Prolog有了一個感性的認識，今天介紹下Prolog中一些基本概念，想要用Prolog解決一些實際問題之前必須要先了解它們。這些概念在《七周七語言》這本書中都有介紹，我簡單提煉匯總下，就當給這門小眾語言做個宣傳吧。 變量/規則/知識庫 在Prolog中變量的命名是有特殊要求 ...

基本概念 規則學習概念：機器學習中的規則（rule）通常是指語義明確、能描述數據分布所隱含的客觀規律或領域概念、可寫成"若…則…"形式的邏輯規則。規則學習（rulelearning）是從訓練數據中學習出一組能用於對未見示例進行判別的規則。 形式化定義規則 左側稱為規則頭 右側稱為 ...

一 Media Service進程啟動 Init.rc中描述的service對應linux 的進程： Media進程定義： servicemanager 進程定義： ...

1、文檔 　　1）ElasticSearch是面向文檔的，文檔是所有可搜索數據的最小單位。例如： 　　　　a）日志文件中的日志項； 　　　　b）一張唱片的詳細信息； 　　　　c）一篇文章中的具 ...

定義：學習系統能不斷從新樣本中學習新的知識，並能保存大部分之前已經學習到的知識。 增量學習的重要性主要體現在以下兩個方面： （1）在實際的感知數據中，數據量往往是逐漸增加的，因此，在面臨新的數據時，學習方法應能對訓練好的系統進行某些改的，以對新數據中蘊含的知識進行學習。 （2）對一個 ...

一，理解開發環境與生產環境。 比如，在windows或mac下設計好流程之后，把該設計文件上傳到linux集群的機器上執行。那么，在windows下進行的工作即為開發環境，任務具體在linxu機器上 ...