一、不包含分類型變量 from numpy import genfromtxtimport numpy as npfrom sklearn import datasets,linear_modelpath=r'D:\daacheng\Python\PythonCode ...
前言 本系列為機器學習算法的總結和歸納,目的為了清晰闡述算法原理,同時附帶上手代碼實例,便於理解。 目錄 k近鄰 KNN 決策樹 線性回歸 邏輯斯蒂回歸 朴素貝葉斯 支持向量機 SVM 組合算法 Ensemble Method K Means 機器學習算法總結 本章為線性回歸,內容包括模型介紹及代碼實現 包括自主實現和sklearn案例 。 一 算法簡介 . 什么是回歸分析 回歸分析是一種預測性的 ...
2019-03-10 17:54 1 19837 推薦指數:
一、不包含分類型變量 from numpy import genfromtxtimport numpy as npfrom sklearn import datasets,linear_modelpath=r'D:\daacheng\Python\PythonCode ...
(一)認識回歸 回歸是統計學中最有力的工具之中的一個。 機器學習監督學習算法分為分類算法和回歸算法兩種,事實上就是依據類別標簽分布類型為離散型、連續性而定義的。 顧名思義。分類算法用於離散型分布預測,如前面講過的KNN、決策樹、朴素貝葉斯、adaboost、SVM、Logistic ...
1. 模型表達(Model Representation) 我們的第一個學習算法是線性回歸算法,讓我們通過一個例子來開始。這個例子用來預測住房價格,我們使用一個數據集,該數據集包含俄勒岡州波特蘭市的住房價格。在這里,我要根據不同房屋尺寸所售出的價格,畫出我的數據集: 我們來看這個數 ...
# 注:使用線性回歸算法的前提是,假設數據存在線性關系,如果最后求得的准確度R < 0,則說明很可能數據間不存在任何線性關系(也可能是算法中間出現錯誤),此時就要檢查算法或者考慮使用其它算法; 一、功能與特點 1)解決回歸問題 2)思想簡單,實現容易 # 因為算法運用 ...
Linear Regreesion 在現實生活中普遍存在着變量之間的關系,有確定的和非確定的。確定關系指的是變量之間可以使用函數關系式表示,還有一種是屬於非確定的(相關),比如人的身高和體重,一樣的身高體重是不一樣的。 線性回歸 ...
1. The Problem of Overfitting 1 還是來看預測房價的這個例子,我們先對該數據做線性回歸,也就是左邊第一張圖。 如果這么做,我們可以獲得擬合數據的這樣一條直線,但是,實際上這並不是一個很好的模型。我們看看這些數據,很明顯,隨着房子面積增大,住房價格的變化 ...
線性回歸是機器學習中最基礎的算法,掌握了線性回歸算法,有利於以后更容易地理解其它復雜的算法。 線性回歸看似簡單,但是其中包含了線性代數,微積分,概率等諸多方面的知識。讓我們先從最簡單的形式開始。 一元線性回歸(Simple Linear Regression): 假設只有一個 ...
1.matplotlib 首先看一下這個靜態圖繪制模塊 靜態圖形處理 數據分析三劍客 Numpy : 主要為了給pandas提供數據源 pandas : 更 ...