01 樣本空間與隨機事件 略 沒必要 02 事件的關系和運算： 對偶律值得注意一下 03 概率的定義和性質 雖然這部分我都略了 但是基礎還是不能忽視 要結合一些課后題鞏固 只不過在這里沒有着重整理的必要 因為是人都要會這些的 04古典 ...

目錄 1 基本概念 1.1 隨機事件 1.2 樣本空間 1.3 事件運算 1.4 概率 2 條件概率與統計獨立性 2.1 條件概率 2.2 事件獨立 2.3 全概率公式 ...

由於疫情在家，之間參考的陳老的那本教材留在學校了，所以從這部分開始主要參考了北大李東風教授的公開講義，見 http://www.math.pku.edu.cn/teachers/lidf/cou ...

本節內容主要可分為 什么是概率 古典概率計算 事件的關系與運算 條件概率與獨立性 全概率公式和貝葉斯公式 概率論是一門數學分支，同數學科目的其他分支一樣，是建立在一些公理上的嚴格的數學體系，其研究的主要對象是隨機變量、隨機分布和隨機過程 ...

1. 前言 貝葉斯學派很古老，但是從誕生到一百年前一直不是主流。主流是頻率學派。頻率學派的權威皮爾遜和費歇爾都對貝葉斯學派不屑一顧，但是貝葉斯學派硬是憑借在現代特定領域的出色應用表現為自己贏得了半壁江山。 貝葉斯學派的思想可以概括為先驗概率+數據=后驗概率。也就是說我們在實際問題中需要得到的后 ...

概率論基礎 出處：http://www.cnblogs.com/fanling999/p/6702297.html 參考：盛驟, 謝式千, 潘承毅. 概率論與數理統計, 第四版[M]. 高等教育出版社, 2008. 目錄 0.前言 1.概率論的基本概念 2.隨機變量及其分布 3.多維 ...

摘要 本篇意在為高數基礎薄弱的同學講解概率論中需要的微積分等高等數學基礎知識。 將以下的知識和推導證明例題掌握，應對各種變式都不會有什么問題了。實際做題時，盡量將結論記住，看到常見分布如指數、泊松分布的變式，合理提出常數，直接應用結論，可以簡化計算。 方便起見，其中部分題解以手寫版結果展示 ...

條件概率 乘法定律 \(P(AB) = P(A|B)P(B)\) 全概率定律 令 \(B_1,\dots B_n\) 滿足 \(\cup_{i=1}^nB_i=\Omega,B_i\cap B_j=\emptyset(i\neq j)\)，且 \(\forall i,P(B_i)> ...