深度學習面試題30：卷積的梯度反向傳播
目錄 基礎概念 自定義一個網絡為例 初始化模型參數 計算卷積核上的梯度 梯度更新 PyTorch實戰 參考資料 在很多機器學習的資料中，對梯度反向傳播在全連接神經網絡的應用介紹的比較多；但是較少有介紹過卷積網絡的梯度是如何反向傳播的，這也是知乎公司 ...
原文：Tensorflow--卷積的梯度反向傳播
Tensorflow 卷積的梯度反向傳播 一.valid卷積的梯度 我們分兩種不同的情況討論valid卷積的梯度：第一種情況，在已知卷積核的情況下，對未知張量求導 即對張量中每一個變量求導 第二種情況，在已知張量的情況下，對未知卷積核求導 即對卷積核中每一個變量求導 .已知卷積核，對未知張量求導 我們用一個簡單的例子理解valid卷積的梯度反向傳播。假設有一個 x 的未知張量x，以及已知的 x ...
2019-01-31 13:28 0 833 推薦指數：
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