粒子群算法-PSO
粒子群優化算法 1. 背景知識 1995年美國社會心理學家Kennedy和電氣工程師Eberhart共同提出粒子群優化算法(Particle Swarm Optimization, PSO)。PSO算法的基本思想利用生物學家Heppner的生物群體模型，模擬鳥類覓食過程。鳥類飛行過程相互 ...
原文：粒子群算法（PSO）算法解析（簡略版）
粒子群算法 PSO .粒子群算法 PSO 是一種基於群體的隨機優化技術 初始化為一組隨機解，通過迭代搜尋最優解。 PSO算法流程如圖所示 此圖是從PPT做好，復制過來的，有些模糊 .PSO模擬社會的三條規則： 飛離最近的個體，以避免碰撞 飛向目標 認知行為 Pbest 飛向群體的中心 社會行為 Gbest .迭代公式： 舉一個粒子。。。在一維中，利用MATLAB中自帶的函數求極值 搜索起始點位置 ...
2019-01-24 23:49 0 4164 推薦指數：
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