根據之前最短路徑算法里提到的,我們只要放松所有邊直到其全部失效就可以得到最短路徑 注意:圖中不能有負圈。否則當負圈中某個點經過這個負圈的所有邊的松弛操作后,這個點的的d[i]就會減小,此時會發現它可以通過這個負圈的松弛操作不斷使它自身不斷變小。對於存在負圈的圖,最短路無意義 由於是有關 ...
分類:單源最短路徑算法。 適用於:稀疏圖 側重於對邊的處理 。 優點:可以求出存在負邊權情況下的最短路徑。 缺點:無法解決存在負權回路的情況。 時間復雜度:O NE ,N是頂點數,E是邊數。 因為和邊有關,所以不適於稠密圖 算法思想:很簡單。一開始認為起點是 標記點 dis ,每一次都枚舉所有的邊,必然會有一些邊,連接着 未標記的點 和 已標記的點 。因此每次都能用所有的 已標記的點 去修改所有的 ...
2019-01-17 16:08 0 1270 推薦指數:
根據之前最短路徑算法里提到的,我們只要放松所有邊直到其全部失效就可以得到最短路徑 注意:圖中不能有負圈。否則當負圈中某個點經過這個負圈的所有邊的松弛操作后,這個點的的d[i]就會減小,此時會發現它可以通過這個負圈的松弛操作不斷使它自身不斷變小。對於存在負圈的圖,最短路無意義 由於是有關 ...
昨天說的dijkstra固然很好用,但是卻解決不了負權邊,想要解決這個問題,就要用到Bellman-ford. 我個人認為Bellman-Ford比dijkstra要好理解一些,還是先上數據(有向圖): 在講述開,先設幾個數組: origin[i]表示編號為i這條邊的起點編號 ...
兩個算法都是跟求圖的有源最短路徑有關。Dijkstra主要針對的是無負權值節點的圖,而Bellman-Ford算法則是可以處理有負權值的有向圖的最短路徑問題。兩者都用到了一個“松弛計算”的方法,也就是在遍歷圖的頂點和邊的過程中修改距離數組的值,從而來找出最短路徑 ...
POJ 3259 蟲洞(Bellman-Ford判斷有無負環的問題) 描述: 在探索他的許多農場時,Farmer John發現了許多令人驚嘆的蟲洞。蟲洞是非常奇特的,因為它是一條單向路徑,在您進入蟲洞之前的某個時間將您帶到目的地!每個FJ的農場包括Ñ(1≤ ñ ≤500)字段方便地編號 ...
一、Bellman-Ford Bellman-Ford 算法是一種用於計算帶權有向圖中單源最短路徑(當然也可以是無向圖)。與Dijkstra相比的優點是,也適合存在負權的圖。 若存在最短路(不含負環時),可用Bellman-Ford求出,若最短路不存在時,Bellman-Ford只能用來判斷 ...
描述: 求圖中某一點到其他任一點的最短距離。 操作: 1. 初始化 結果保存在一個dist數組里,源點的結果初始化為0,其他初始化為無窮大(如INT32_MAX)。 2. 計算: 兩 ...
傳送門: Dijkstra Bellman-Ford SPFA Floyd 1.Dijkstra算法的局限性 像上圖,如果用dijkstra算法的話就會出錯,因為如果從1開始,第一步dist[2] = 7, dist[3] = 5;在其中找出最小的邊是dist ...
目錄 轉自:https://www.cnblogs.com/xzxl/p/7232929.html 一、相關定義 二、算法描述 三、代碼實現 四、實戰 五、遇到的坑 六、改進 轉自:https://www.cnblogs.com/xzxl ...