兩個算法都是跟求圖的有源最短路徑有關。Dijkstra主要針對的是無負權值節點的圖，而Bellman-Ford算法則是可以處理有負權值的有向圖的最短路徑問題。兩者都用到了一個“松弛計算”的方法，也就是在遍歷圖的頂點和邊的過程中修改距離數組的值，從而來找出最短路徑。
Dijkstra算法針對無負權值的圖，求源點到某特定點的最短距離。大概的思路是：
將圖的頂點分成兩個集合S,V。S中開始時只有源點，而V中是剩下的點。有一個dis[n]（n為圖的節點數）的數組來記錄每一個點到源點的特殊距離，這個距離都是從源點只經過S中的點而到達所求點的距離。每次的操作需要用“松弛計算”更新dis，遍歷完成即可得到最短距離。
而Bellman-Ford算法主要是針對有負權值的圖。來判斷該圖中是否有負回路，或者存在最短路徑的點。判斷的思路，從源點出發，進行n - 1（n為頂點數）遍歷，在每次的遍歷過程中，對所有的邊進行遍歷判斷，同樣是利用松弛計算的思想，dis[v] > dis[u] + w(u, v)不斷更新dis數組的值，直到循環結束。然后就是這個算法最精彩的地方了，再對所有的邊進行一次遍歷，看是否存在dis[v] > dis[u] + w(u, v)的邊，若存在，則返回FALSE，說明圖中存在負回路；若不存在，則返回TRUE，dis數組記錄的就是每一個點到源點的最小值。