Kruskal算法和Prim算法都是用於查找無向帶權圖中的最小生成樹。但是Kruskal算法的時間復雜度為O(Elog2(E))，而Prim算法則是O(Elog2(n))，考慮到最復雜的情況|E|=|V|^2，這時候Kruskal算法的上限為O(2Elog2(V))，與Prim算法 ...

Prim算法和Kruskal算法都能從連通圖找出最小生成樹。區別在於Prim算法是挨個找，而Kruskal是先排序再找。 一、Prim算法： Prim算法實現的是找出一個有權重連通圖中的最小生成樹 ...

1. Prim算法 1.1 概覽 普里姆算法（Prim算法），圖論中的一種算法，可在加權連通圖里搜索最小生成樹。意即由此算法搜索到的邊子集所構成的樹中，不但包括了連通圖里的所有頂點（英語：Vertex (graph theory)），且其所有邊的權值之和亦為最小。該算法 ...

算法思想： 選擇最小邊，但保證不形成環路，直到所有點都選完 保證不形成環路的思路是，利用一個數組group存放每個頂點的連通圖標示，當所有的頂點的連通圖標識都一樣，才算全通路，結束 ...

克魯斯卡爾算法(Kruskal's algorithm)是兩個經典的最小生成樹算法的較為簡單理解的一個。這里面充分體現了貪心算法的精髓。算法如下： 假設T中的邊和頂點均塗成紅色，其余邊為白色。開始時G中的邊均為白色。 　　1）將所有頂點塗成紅色； 　　2）在白色邊中，挑選一條權最小的邊，使其 ...

前面分別通過C和C++實現了克魯斯卡爾，本文介紹克魯斯卡爾的Java實現。 目錄 1. 最小生成樹 2. 克魯斯卡爾算法介紹 3. 克魯斯卡爾算法圖解 4. 克魯斯卡爾算法分析 5. 克魯斯卡爾算法的代碼說明 6. 克魯斯卡爾算法的源碼 轉載請注明出處：http ...

一、Prim算法 普利姆(Prim)算法適用於求解無向圖中的最小生成樹(Minimum Cost Spanning Tree)。下面是Prim算法構造最小生成樹的過程圖解。 ...

Kruskal算法思想： 把n個頂點看成看成n棵分離的樹（每棵樹只有一個頂點），每次選取可連接兩個分離樹中權值最小的邊把兩個分離的樹合成一個新的樹取代原來的兩個分離樹，如果重復n-1步后便得到最小生成樹。 Kruskal算法步驟： T0存放生成樹的邊，初值為空 C(T0 ...