原文:召回率與准確率詳解

召回率與准確率詳解 一 概述 數據挖掘 機器學習和推薦系統中的評測指標,通常有以下三種: 一 准確率 Precision 二 召回率 Recall 三 F值 F Measure 在機器學習 數據挖掘 推薦系統完成建模之后,需要對模型的效果做評價。 二 詳解 混淆矩陣: True Positive 真正,TP :將正類預測為正類數 True Negative 真負,TN :將負類預測為負類數 Fal ...

2019-01-16 16:10 0 4851 推薦指數:

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召回准確率

最近一直在做相關推薦方面的研究與應用工作,召回准確率這兩個概念偶爾會遇到,知道意思,但是有時候要很清晰地向同學介紹則有點轉不過彎來。 召回准確率是數據挖掘中預測、互聯網中的搜索引擎等經常涉及的兩個概念和指標。 召回:Recall,又稱“查全率”——還是查全率好記,也更能體現其實質意義 ...

Thu Jul 24 20:47:00 CST 2014 0 3045
精確准確率召回

TP: Ture Positive 把正的判斷為正的數目 True Positive,判斷正確,且判為了正,即正的預測為正的。 FN: False Negative 把正的錯判為負的數目 False ...

Wed Aug 22 03:38:00 CST 2018 0 3310
精確准確率召回

1,這三個能干啥? 這三個能比較一個模型的好壞。 舉個栗子,我有10個香蕉,1代表好香蕉,0代表壞香蕉,它們依次排列如下: 我讓a模型幫我分出好香蕉,它給出這樣的結果 好吧,讓我們分析一下a模型干的活。 我們大致可以分為如下四種情況: 本來是好香 ...

Fri Apr 10 21:46:00 CST 2020 0 609
基於實例數據詳解准確率召回

摘要:信息檢索、分類、識別、翻譯等領域兩個最基本指標是准確率(precision rate)和召回(recall rate),准確率也叫查准率,召回也叫查全率。 本文分享自華為雲社區《准確率召回及AUC概念分析》,作者: savioyo。 信息檢索、分類、識別、翻譯等領域兩個 ...

Thu Jan 13 22:34:00 CST 2022 0 831
准確率召回、mAP

DeepLearning有很多性能指標,如:准確率召回、mAP等。其中,准確率召回在VSLAM檢測回環中早已見過,這里簡單總結下。我翻開破舊的 《視覺SLAM十四講》,找到如下截圖: 在這里舉一個例子(女生是P,即使正例,男生是N,即負例 ...

Sat Oct 10 00:02:00 CST 2020 0 514
准確率、精確召回、F1

。 而准確率、精確召回和F1值則是選出目標的重要評價指標,我們看下這些指標的定義: 若一個實例 ...

Fri Jul 24 04:40:00 CST 2020 0 874
准確率、精確召回的含義

最近在看機器學習的,要理解准確率、精確召回的含義,首先要理解 TP、FN、FT 和 TN 的含義。 TP、FN、FT 和 TN 這幾個概念一直搞得不太清楚。記錄一下。看了別人的文章,舉的例子不是太好,不太容易理解 。 假設有100個人,實際上50個人喝酒了,50個人沒喝 ...

Wed Sep 30 01:50:00 CST 2020 0 3717
精確准確率召回和F1值

當我們訓練一個分類模型,總要有一些指標來衡量這個模型的優劣。一般可以用如題的指標來對預測數據做評估,同時對模型進行評估。 首先先理解一下混淆矩陣,混淆矩陣也稱誤差矩陣,是表示精度評價的一種標准格式,用n行n列的矩陣形式來表示。 准確率:分類器正確分類的樣本數與總樣本數之比。即預測 ...

Tue Mar 20 18:27:00 CST 2018 0 1669
 
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