python機器學習生物信息學系列課（博主錄制）： http://dwz.date/b9vw 效應量可以表示兩組樣本平均數的差異 效應量可以用d表示，其公式 觀察實驗組和對照組，效應量越大，兩組平均數越遠，差異越大 ...

做完一個假設檢驗之后，如果結果具有統計顯著性，那么還需要繼續計算其效應量，如果結果不具有統計顯著性，並且還需要繼續進行決策的話，那么需要計算功效。 功效（power）：正確拒絕原假設的概率，記作1-β。 假設檢驗的功效受以下三個因素影響： 樣本量 (n)：其他條件保持不變，樣本量 ...

一、概述 　　數據剖析和數據檢驗： 　　　　用於數據的檢查、清洗 。　　統計步驟： 　　　　提供數據采樣和統計的功能　　分區：　　　　 　　　　根據數據里某個字段的值，拆分成多個數據塊。輸出到不同的庫表和文件中。 　　腳本： 　　　　Javascript 基礎 二、數據剖析和數據檢驗 ...

單樣本t檢驗 目的：利用來自總體的樣本數據，推斷該總體的均值是否與指定的檢驗值存在差異。 適用條件：樣本來自的總體應服從或者近似服從正態分布。 注：當樣本量n比較大時：由中心極限定理得知，即使原數據不服從正態分布，但是樣本量足夠大，他的樣本均數抽樣分布仍然是正態的，因此，在樣本量很大的情況下 ...

Wilcoxon signed-rank test應用於兩個related samples Mann–Whitney U test也叫Wilcoxon rank-sum test， ...

舉例說明： 比如數據如下： 如下圖：解說主效應和交互效應。其中，24，44，28，52分別是a1b1, a1b2, a2b1, a2b2的均值。 SPSS 操作步驟： 1、數據放置如下: 2、分析 ----> 一般線性模型 ----> 單變量 ...

PS：如您使用了本貼內容並用於研究，請引用該文章 "Reduced hippocampal volume and its relationship with verbal memory and neg ...

卡方檢驗(chi-square test)是英國統計學家Pearson提出的一種主要用於分析分類變量數據的假設檢驗方法，該方法主要目的是推斷兩個或多個總體率或構成比之間有無差別。 卡方分布界值表的依據是卡方分布，其分布是連續型分布，而計數資料中的實際頻數為分類資料，是不連續的。因此，計算出來的卡 ...