原文:Maximum Likelihood及Maximum Likelihood Estimation

What is Maximum Likelihood 極大似然是一種找到最可能解釋一組觀測數據的函數的方法。 在基本統計學中,通常給你一個模型來計算概率。例如,你可能被要求找出X大於 的概率,給定如下泊松分布:X Poisson . 。在這個例子中,已經給定了你泊松分布的參數 . ,在現實生活中,您沒有這么奢侈,因為您沒有確定參數的模型:您必須將數據與模型相匹配。這就是最大可能性 MLE 的作用 ...

2019-01-04 21:32 0 768 推薦指數:

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使用RAxML做Maximum likelihood 進化樹

沒有授權禁止轉載 話說ML進化樹如果要進行高bootstrap值的驗證的話對於計算能力要求是很高的。不並行做基本不可能。 所以下了一個RAxML,在linux下有好幾種編譯方式,看了一下手上的機器 ...

Mon Jan 04 03:32:00 CST 2016 0 4650
likelihood(似然) and likelihood function(似然函數)

知乎上關於似然的一個問題:https://www.zhihu.com/question/54082000 概率(密度)表達給定下樣本隨機向量的可能性,而似然表達了給定樣本下參數(相對於另外的參數)為 ...

Tue May 02 00:44:00 CST 2017 0 1328
Probability和Likelihood的區別

Bayes for Beginners: Probability and Likelihood 好好看,非常有用。 以前死活都不理解Probability和Likelihood的區別,為什么這兩個東西的條件反一下就相等。 定義: Probability是指在固定參數的情況下,事件的概率 ...

Tue Jun 26 03:23:00 CST 2018 0 5405
最大后驗估計(Maximum-a-Posteriori (MAP) Estimation) 【轉】

最大后驗估計是根據經驗數據獲得對難以觀察的量的點估計。與最大似然估計類似,但是最大的不同時,最大后驗估計的融入了要估計量的先驗分布在其中。故最大后驗估計可以看做規則化的最大似然估計。 首先, ...

Fri Nov 09 00:48:00 CST 2012 0 12341
 
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