知乎上關於似然的一個問題：https://www.zhihu.com/question/54082000
概率(密度)表達給定
下樣本隨機向量
的可能性，而似然表達了給定樣本下參數
(相對於另外的參數
)為真實值的可能性。
http://www.cnblogs.com/zhsuiy/p/4822020.html
常說的概率是指給定參數后，預測即將發生的事件的可能性。
而似然概率正好與這個過程相反，我們關注的量不再是事件的發生概率，而是已知發生了某些事件，我們希望知道參數應該是多少。
最大似然概率，就是在已知觀測的數據的前提下，找到使得似然概率最大的參數值。
http://blog.csdn.net/yanqingan/article/details/6125812
參數估計
最大似然估計，只是一種概率論在統計學的應用，它是參數估計的方法之一。說的是已知某個隨機樣本滿足某種概率分布，但是其中具體的參數不清楚，參數估計就是通過若干次試驗，觀察其結果，利用結果推出參數的大概值。最大似然估計是建立在這樣的思想上：已知某個參數能使這個樣本出現的概率最大，我們當然不會再去選擇其他小概率的樣本，所以干脆就把這個參數作為估計的真實值。
求最大似然函數估計值的一般步驟：
（1） 寫出似然函數
（2） 對似然函數取對數，並整理
（3） 求導數
（4） 解似然方程
https://en.wikipedia.org/wiki/Likelihood_function
似然函數經常使用log-likelihood
為什么要使用對數似然函數？（https://zhuanlan.zhihu.com/p/35646059）
１．如果假設條件是獨立同分布，那么似然函數往往是連乘的形式，這樣子求偏導數，不容易；通過取對數的形式將連乘變為求和
２．概率值是小數，多個連乘的情況下，容易造成下溢
似然函數：（也就是說似然函數不是固定的，是關於參數的一個函數表達式）