原文:likelihood(似然) and likelihood function(似然函數)

知乎上關於似然的一個問題:https: www.zhihu.com question 概率 密度 表達給定下樣本隨機向量的可能性,而似然表達了給定樣本下參數 相對於另外的參數 為真實值的可能性。 http: www.cnblogs.com zhsuiy p .html 常說的概率是指給定參數后,預測即將發生的事件的可能性。 而似然概率正好與這個過程相反,我們關注的量不再是事件的發生概率,而是已知發 ...

2017-05-01 16:44 0 1328 推薦指數:

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負對數然(negative log-likelihood)

negative log likelihood文章目錄negative log likelihood函數(likelihood function)OverviewDefinition離散型概率分布(Discrete probability distributions)連續型概率分布 ...

Fri Jun 21 23:51:00 CST 2019 0 3124
挑子學習筆記:對數然距離(Log-Likelihood Distance)

轉載請標明出處:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/log-likelihood_distance.html 本文是“挑子”在學習對數然距離過程中的筆記摘錄,文中不乏一些個人理解,不當之處望多加指正。 對數然距離是基於統計理論的一種 ...

Tue Dec 13 18:44:00 CST 2016 0 10041
最大然估計實例 | Fitting a Model by Maximum Likelihood (MLE)

參考:Fitting a Model by Maximum Likelihood 最大然估計是用於估計模型參數的,首先我們必須選定一個模型,然后比對有給定的數據集,然后構建一個聯合概率函數,因為給定了數據集,所以該函數就是以模型參數為自變量的函數,通過求導我們就能得到使得該函數值(然值)最大 ...

Sat Mar 24 06:02:00 CST 2018 0 1017
最大然估計 (Maximum Likelihood Estimation), 交叉熵 (Cross Entropy) 與深度神經網絡

最近在看深度學習的"花書" (也就是Ian Goodfellow那本了),第五章機器學習基礎部分的解釋很精華,對比PRML少了很多復雜的推理,比較適合閑暇的時候翻開看看。今天准備寫一寫很多童鞋們w未必完全理解的最大然估計的部分。 單純從原理上來說,最大然估計並不是一個非常難以理解的東西。最大 ...

Mon Nov 27 21:38:00 CST 2017 1 10477
 
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