https://blog.csdn.net/songyu0120/article/details/85059149 ...
知乎上關於似然的一個問題:https: www.zhihu.com question 概率 密度 表達給定下樣本隨機向量的可能性,而似然表達了給定樣本下參數 相對於另外的參數 為真實值的可能性。 http: www.cnblogs.com zhsuiy p .html 常說的概率是指給定參數后,預測即將發生的事件的可能性。 而似然概率正好與這個過程相反,我們關注的量不再是事件的發生概率,而是已知發 ...
2017-05-01 16:44 0 1328 推薦指數:
https://blog.csdn.net/songyu0120/article/details/85059149 ...
negative log likelihood文章目錄negative log likelihood似然函數(likelihood function)OverviewDefinition離散型概率分布(Discrete probability distributions)連續型概率分布 ...
轉載請標明出處:http://www.cnblogs.com/tiaozistudy/p/log-likelihood_distance.html 本文是“挑子”在學習對數似然距離過程中的筆記摘錄,文中不乏一些個人理解,不當之處望多加指正。 對數似然距離是基於統計理論的一種 ...
參考:Fitting a Model by Maximum Likelihood 最大似然估計是用於估計模型參數的,首先我們必須選定一個模型,然后比對有給定的數據集,然后構建一個聯合概率函數,因為給定了數據集,所以該函數就是以模型參數為自變量的函數,通過求導我們就能得到使得該函數值(似然值)最大 ...
似然與概率 https://blog.csdn.net/u014182497/article/details/82252456 在統計學中,似然函數(likelihood function,通常簡寫為likelihood,似然)是一個非常重要的內容,在非正式場合似然和概率 ...
二次代價函數 $C = \frac{1} {2n} \sum_{x_1,...x_n} \|y(x)-a^L(x) \|^2$ 其中,C表示代價函數,x表示樣本,y表示實際值,a表示輸出值,n表示樣本的總數;整個的意思就是把n個y-a的平方累加起來,再除以2n求一下均值。 為簡單起見,先看 ...
為: θ2 。 首先我們來看,如何通過最大似然估計的形式估計均勻分布的期望。均勻分布的概率密度函數為: ...
最近在看深度學習的"花書" (也就是Ian Goodfellow那本了),第五章機器學習基礎部分的解釋很精華,對比PRML少了很多復雜的推理,比較適合閑暇的時候翻開看看。今天准備寫一寫很多童鞋們w未必完全理解的最大似然估計的部分。 單純從原理上來說,最大似然估計並不是一個非常難以理解的東西。最大 ...