原文:文本分類實戰(二)—— textCNN 模型

大綱概述 文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型 ELMo,BERT等 的文本分類。總共有以下系列: word vec預訓練詞向量 textCNN 模型 charCNN 模型 Bi LSTM 模型 Bi LSTM Attention 模型 RCNN 模型 Adversarial LSTM 模型 Transformer 模型 ELMo 預 ...

2019-01-02 11:07 19 22188 推薦指數:

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文本分類TextCNN

參考來源:https://blog.csdn.net/u012762419/article/details/79561441 TextCNN結構 TextCNN的結構比較簡單,輸入數據首先通過一個embedding layer,得到輸入語句的embedding表示,然后通過一個 ...

Tue Mar 05 06:35:00 CST 2019 0 869
文本分類-TextCNN

簡介 TextCNN模型是由 Yoon Kim提出的Convolutional Naural Networks for Sentence Classification一文中提出的使用卷積神經網絡來處理NLP問題的模型.相比較nlp中傳統的rnn/lstm等模型,cnn能更加高效的提取重要特征 ...

Fri Nov 09 17:20:00 CST 2018 0 1758
文本分類-中文】textCNN

目錄 概述 數據集合 代碼 結果展示 一、概述 在英文分類的基礎上,再看看中文分類的,是一種10分類問題(體育,科技,游戲,財經,房產,家居等)的處理。 二、數據集合 數據集為新聞,總共有四個數據文件,在/data/cnews目錄下,包括內容如下圖 ...

Sun Aug 30 04:42:00 CST 2020 3 906
文本分類TextCNN,Keras)

數據集是網上找的 流程: 加載數據集,去停用詞 使用 Keras 的 Tokenizer 將每一文本用數字表示 創建 TextCNN 模型,訓練並預測 在 1080Ti 上 batch_size = 128 時每一 epoch 用時 2 s,跑 ...

Mon Jul 08 08:26:00 CST 2019 0 444
使用TextCNN實現文本分類

github: https://github.com/haibincoder/NlpSummary/tree/master/torchcode/classification 使用TextCNN實現文本分類 使用LSTM實現文本分類 使用Transformers實現文本分類 ...

Fri Feb 19 23:49:00 CST 2021 0 321
文本分類實戰(六)—— RCNN模型

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec預訓練詞向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 02 22:14:00 CST 2019 0 6254
文本分類實戰(七)—— Adversarial LSTM模型

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec預訓練詞向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Wed Jan 02 22:25:00 CST 2019 7 4254
文本分類實戰(八)—— Transformer模型

1 大綱概述   文本分類這個系列將會有十篇左右,包括基於word2vec預訓練的文本分類,與及基於最新的預訓練模型(ELMo,BERT等)的文本分類。總共有以下系列:   word2vec預訓練詞向量   textCNN 模型   charCNN 模型   Bi-LSTM 模型 ...

Thu Jan 03 04:00:00 CST 2019 34 21548
 
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