文本分類（TextCNN，Keras）

數據集是網上找的

 

流程：

1. 加載數據集，去停用詞
2. 使用 Keras 的 Tokenizer 將每一文本用數字表示
3. 創建 TextCNN 模型，訓練並預測

 

在 1080Ti 上 batch_size = 128 時每一 epoch 用時 2 s，跑 6、7 個 epoch 測試集准確率就到 1.0000 了 。。數據集太小太簡單

 

也可以使用詞袋模型進行實驗，這里不在贅述

 

項目完整地址：https://github.com/cyandn/DS/tree/master/text-classification

 

參考：

https://www.jianshu.com/p/3c8591a12bd6

https://blog.csdn.net/edogawachia/article/details/79446354

https://blog.csdn.net/John_xyz/article/details/79210088

http://www.52nlp.cn/tag/textcnn

https://hunto.github.io/nlp/2018/03/29/TextCNN%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB%E8%AF%A6%E8%A7%A3.html