文本分类（TextCNN，Keras）

数据集是网上找的

 

流程：

1. 加载数据集，去停用词
2. 使用 Keras 的 Tokenizer 将每一文本用数字表示
3. 创建 TextCNN 模型，训练并预测

 

在 1080Ti 上 batch_size = 128 时每一 epoch 用时 2 s，跑 6、7 个 epoch 测试集准确率就到 1.0000 了 。。数据集太小太简单

 

也可以使用词袋模型进行实验，这里不在赘述

 

项目完整地址：https://github.com/cyandn/DS/tree/master/text-classification

 

参考：

https://www.jianshu.com/p/3c8591a12bd6

https://blog.csdn.net/edogawachia/article/details/79446354

https://blog.csdn.net/John_xyz/article/details/79210088

http://www.52nlp.cn/tag/textcnn

https://hunto.github.io/nlp/2018/03/29/TextCNN%E6%96%87%E6%9C%AC%E5%88%86%E7%B1%BB%E8%AF%A6%E8%A7%A3.html