【5】多元正態分布的一些性質
上節我們通過四種方式定義了一個服從多維正態分布的隨機向量，而這一節我們開始討論隨機向量的獨立性和條件分布。 將\(p\)維隨機向量\(X\sim N_p(\mu,\Sigma)\)進行分割： \[X= \left[ \begin{array}{c} X^{(1)}_r\\ X ...
原文：多元正態分布
隨即變量概率分布 我們將p個隨機變量X ，X ，X ...Xp整體稱為p維隨機向量，記為X X ,X ,X ....Xp 。 我們可以將X理解為一個p維歐式空間中的一個向量。 其概率分布參照一維隨機變量即可 離散型隨機變量： 連續型隨機變量： 考點： .證明某函數是密度函數 首先密度函數在定義域內處處不為負，其次密度函數從負無窮到正無窮的積分值為 。 .求某分量的邊緣密度函數，即是對除去該分量以外 ...
2018-12-27 00:06 0 2543 推薦指數：
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