雅克比(Jacobi)方法
可以用來求解協方差矩陣的特征值和特征向量。 雅可比方法(Jacobian method)求全積分的一種方法，把拉格朗階查皮特方法推廣到求n個自變量一階非線性方程的全積分的方法稱為雅可比方法。 雅克比迭代法的計算公式簡單，每迭代一次只需計算一次矩陣和向量的乘法，且計算過程中原始矩陣A始終不變 ...
原文：雅克比迭代算法(Jacobi Iterative Methods) -- [ mpi , c++]
雅克比迭代，一般用來對線性方程組，進行求解。形如： a x a x a x b a x a x a x b a x a x a x b 我們需要求解出 x ， x ， x ，我們對這組方程進行變換： x frac a b a x a x x frac a b a x a x x frac a b a x a x 我們不妨假設 x X ,X ,X ,當我們代入上述公式的時候，我們就會得到一組新的 x ...
2018-12-20 14:52 0 1827 推薦指數：
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