論文： 　　A time delay neural network architecture for efficient modeling of longtemporal contexts 思想： 　　對TDNN的優化改進，利用SVD將參數矩陣分解為兩個更小的矩陣相乘 ...

近來在了解卷積神經網絡（CNN），后來查到CNN是受語音信號處理中時延神經網絡（TDNN）影響而發明的。本篇的大部分內容都來自關於TDNN原始文獻【1】的理解和整理。該文寫與1989年，在識別"B", "D", "G"三個濁音中得到98.5%的准確率，高於HMM的93.7%。是CNN的先驅 ...

TDNN模型示例 TDNN拼幀： 第8層：(0,3) 第7層：(-9,0) 第6層：(0,3) 第5層：(-6,0) 第4層：(0,3) 第3層：(-3,0) 第2層：(0,3) 第1層：(-3,0) 輸出依賴 要在輸出層處輸出第1幀，各層需要的幀的時間索引 ...

整數因子分解 復雜度為\(O(sqrt(n))\)的方法，從1逐個數字判斷即可，如果能夠整除該數\(i\)，將\(i\)與\(n/i\)同時加入分解結果列表中去。需要注意去重，也就是避免\(i==n/i\)這種情況。java代碼如下： 整數的質因子分解 整數的質因子分解是指，對於任何大於 ...

特征組合 人工方式的特征工程，通常有兩個問題： 特征爆炸 大量重要的特征組合都隱藏在數據中，無法被專家識別和設計 針對上述兩個問題，廣度模型和深度模型提供了不同的解決思路。 ...

7-15 素因子分解 （20 分） 給定某個正整數 N，求其素因子分解結果，即給出其因式分解表達式 N=p​1​​​k​1​​​​⋅p​2​​​k​2​​​​⋯p​m​​​k​m​​​​。 輸入格式： 輸入long int范圍內的正整數 N。 輸出 ...

1.問題 【問題描述】輸入一個正整數 n，用遞歸方法從小到大輸出它的所有質因子（因子是質數）。【輸入格式】一行一個正整數 n，2≤n≤10000。【輸出格式】一行若干個正整數，兩數之間用一個空格隔開，從小到大輸出。【輸入樣例】18【輸出樣例】2 3 3 2.問題分析 1.質數是一個 ...

/*題目 分解質因數（5分） 題目內容： 每個非素數（合數）都可以寫成幾個素數（也可稱為質數）相乘的形式，這幾個素數就都叫做這個合數的質因數。比如，6可以被分解為2x3，而24可以被分解為2x2x2x3。 現在，你的程序要讀入一個 ...