堆排序可以很好解決TopK問題 時間復雜度 N(logN)，不穩定排序，相同大小數據仍可能交換位置 尋找海量數據中最大的100個數據，可以建立容量100的小頂堆，然后將后面的數據與堆頂最小值比較， 如果比它大，進行交換重新將堆進行調整，后面數據以此類推，可以得到top 100的數據 ...

首先理解堆排序： 堆： 堆棧是計算機的兩種最基本的數據結構。堆的特點就是FIFO(first in first out)先進先出，這里的話我覺得可以理解成樹的結構。堆在接收數據的時候先接收的數據會被先彈出。棧的特性正好與堆相反，是屬於FILO(first in/last out)先進后出的類型 ...

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python算法之堆排序 目錄 python算法之堆排序 堆的概念： 堆的類型 堆排序步驟 構建完全二叉樹 構建大頂堆 排序 總結 代碼實現 注意 ...

堆排序（Heap Sort） 堆是一棵具有以下性質的完全二叉樹： 大頂堆：每個結點的值都大於或等於其左右孩子結點的值 小頂堆：每個結點的值都小於或等於其左右孩子結點的值 堆排序的主要思想： 將待排序列構造成一個大頂堆，此時堆頂元素 ...

　堆排序是利用最大最或最小堆，廢話不多說： 先給出幾個概念： 二叉樹：二叉樹是每個節點最多有兩個子樹的樹結構。通常子樹被稱作“左子樹”（left subtree）和“右子樹” 完全二叉樹：除最后一層外，每一層上的節點數均達到最大值；在最后一層上只缺少右邊的若干結點。 滿二叉樹： 除最后一層 ...

一個，對新的無序序列重復這樣的操作，就實現了排序。 堆排序的執行過程： 1.從無序序列所確定的完全二 ...

堆滿足的條件：1，是一顆完全二叉樹。2，大根堆：父節點大於各個孩子節點。每個節點都滿足這個道理。小根堆同理。 parent = （i-1）/2 #i為當前節點 left = 2*i+1 r ...