原文:最近鄰插值

最近鄰插值原理: 使用最近鄰插值: 源圖片 simg 目標圖片 dimg 縮放系數 k , 縮放系數k 源圖片尺寸 目標圖片由上,對圖片分x y軸 :sx dx k sy dy k 思路:初始化目標size的圖片,然后根據位置計算目標圖片對應於原圖片的位置索引,索引結果四舍五入也就是說目標圖片的每個像素都是根據目標圖片的像素索引 縮放系數后求得目標圖片對應其在源圖片上的索引位置,索引結果四舍五入 ...

2018-12-18 10:01 0 1847 推薦指數:

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圖像最近鄰插值算法

一. 最近鄰插值法放大圖像: 最近鄰插值法在放大圖像時補充的像素是最近鄰的像素的值。由於方法簡單,所以處理速度很快,但是放大圖像畫質劣化明顯,常常含有鋸齒邊緣。 最近鄰插值法算法原理 ↑ 二. 最近鄰插值法算法流程 ...

Wed Mar 18 09:33:00 CST 2020 0 2623
圖像縮放算法及速度優化——(一)最近鄰插值

第0節 簡介   圖像縮放算法是數字圖像處理算法中經常遇到的問題。我們經常會將某種尺寸的圖像轉換為其他尺寸的圖像,如放大或者縮小圖像。OpenCV中的Resize() 函數非常方便而且效率非常 ...

Fri Mar 02 09:05:00 CST 2012 3 12474
最近鄰插值法(nearest_neighbor)

  最近在學習tensorflow時對於圖像的縮放有疑惑,決定重新抽絲剝繭搞懂。在tf.image.resize(image,(256,256),method=0)中,mehod是默認為0,也就是雙線性插值法,本篇先講解method=1的情況,也就是最近鄰插值法。 1.原理與應用   最近鄰 ...

Wed Jul 28 07:59:00 CST 2021 0 2801
最近鄰插值法&線性插值&雙線性插值&三線性插值

最近鄰插值法nearest_neighbor是最簡單的灰度值插值。也稱作零階插值,就是令變換后像素的灰度值等於距它最近的輸入像素的灰度值。 造成的空間偏移誤差為像素單位,計算簡單,但不夠精確。但當圖像中的像素灰度級有細微變化時,該方法會在圖像中產生人工的痕跡。 http ...

Tue Nov 15 07:14:00 CST 2016 1 3878
圖像放縮中最近鄰插值和雙線性插值的基本原理

圖像的縮放很好理解,就是圖像的放大和縮小。傳統的繪畫工具中,有一種叫做“放大尺”的繪畫工具,畫家常用它來放大圖畫。當然,在計算機上,我們不 再需要用放大尺去放大或縮小圖像了,把這個工作交給程序來完成就 ...

Thu Oct 08 04:07:00 CST 2015 0 2955
圖像超分(插值方法)最近鄰、雙線性、雙三次插值算法

原文:https://blog.csdn.net/nandina179/article/details/85330552 一、最鄰插值算法是最簡單的一種插值算法,當圖片放大時,缺少的像素通過直接使用與之最近原有顏色生成,也就是說照搬旁邊的像素。這樣做結果產生了明顯可見的鋸齒。 在待求象素的四鄰 ...

Wed Mar 20 23:27:00 CST 2019 0 5682
KNN(最近鄰算法)

KNN是最簡單的機器學習算法之一。 在模式識別中,K-近鄰算法(或近鄰的簡稱)是一種用於分類和回歸的非參數方法。[ 1 ]在這兩種情況下,輸入包含k個最近的訓練樣本在特征空間中。輸出取決於近鄰是用於分類或回歸: l 在kNN分類中,輸出的是一個分類的關系。一個對象是由其鄰居投票進行分類 ...

Mon May 18 22:37:00 CST 2015 0 12964
 
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