原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=21757 時間序列模型根據研究對象是否隨機分為確定性模型和隨機性模型兩大類。 隨機時間序列模型即是指僅用它的過去值及隨機擾動項所建立起來的模型,建立具體的模型,需解決如下三個問題模型的具體形式、時序變量的滯后期以及隨機擾動項的結構 ...
作者:五雷鏈接:https: www.zhihu.com question answer 來源:知乎著作權歸作者所有。商業轉載請聯系作者獲得授權,非商業轉載請注明出處。 首先要理解什么是平穩的時間序列,一般時間序列書中給出的平穩的定義以弱平穩為主也就是一個隨機變量的無條件期望不變 方差恆定且協方差不隨時間改變,也就是,注意關鍵在於方差是有限的,並且協方差是不隨時間改變的。為什么這么設定 主要是給定 ...
2018-12-15 23:39 0 1006 推薦指數:
原文鏈接:http://tecdat.cn/?p=21757 時間序列模型根據研究對象是否隨機分為確定性模型和隨機性模型兩大類。 隨機時間序列模型即是指僅用它的過去值及隨機擾動項所建立起來的模型,建立具體的模型,需解決如下三個問題模型的具體形式、時序變量的滯后期以及隨機擾動項的結構 ...
第二部分是論文的第四章。應用遞歸單位根檢驗法和多個突變點單位根檢驗法,對我國 1994 年 1 月到 2010 年 12 月間外匯儲備余額及進、出口額三個序列進行數據分析。結論認為,這三個序列都是包含兩次結構突變的退勢平穩序列。由美國次貸危機引發的全球經濟危機,對三個經濟序列均產生了結構性沖擊 ...
1 ADF檢驗也叫擴展的迪克富勒檢驗,主要作用是檢測序列的平穩性,也是最常用檢測序列平穩性的檢驗方法。 2 何為:平穩性?單位根?(略),見這部分隨便的其他內容有講解。是建模對數據的先決條件。 3 ADF檢驗的三種情形: 4 在MATLAB中常用的adf檢驗的操作: 4.1 ...
參考:https://www.cnblogs.com/foley/p/5582358.html https://wenku.baidu.com/view/b18e720b19e8b8f67c1cb9ec.html 1.為什么要對時間序列平穩化 在大數定理和中心定理中要求樣本同分布(這里同分 ...
本章介紹第一類非常重要的模型:自回歸滑動平均模型(ARMA)。在真實案例中,ARMA模型也被高頻的使用到,更是后面模型的基礎,反正,時間序列是繞不過去ARMA模型的。 2.1 一般線性過程 ARMA模型屬於一大類過程(模型),即一般線性過程。一聽到線性過程,是不是就覺得不難了? 事實也是 ...
單位根反演 看起來原來是寫過一次這道題目的。 然而從來沒有想過為什么。 所以來從頭算一算QwQ。 式子是這樣的: \[\forall k,[n|k]=\frac{1}{n}\sum_{i=0}^{n-1}\omega_n^{ik} \] 簡單的證明: 首先當\([n|k ...
原文地址:https://lbxc.iteye.com/blog/1522257 序列平穩不平穩,一般采用兩種方法: 第一種:看圖法 圖是指時序圖,例如(eviews畫滴): 分析:什么樣的圖不平穩,先說下什么是平穩,平穩就是圍繞着一個常數上下波動。 看看上面這個圖 ...
為什么要平穩? 原因一:時間序列數據的數據結構與傳統的統計數據結構不同。最大的區別在於,傳統隨機變量可以得到多個觀測值(比如骰子點數,可以反復擲得到多個觀測值,忽略時間的差異)。而時間序列數據中,每個隨機變量只有一個觀測值(比如設收盤價為研究的隨機變量,每天只有一個收盤價,不同日子的價格服從 ...