經典排序--歸並排序
歸並排序的原理 歸並排序是利用歸並的思想實現的排序方法，該方法采用經典的分治策略（分治法將問題分成一些小的問題然后遞歸求解，而治的階段則是將分的階段得到的答案修補在一起，即分而治之）。 圖解歸並排序 下面我們以待排序數組 8,4,5,7,1,3,6,2,9,10為例，以圖解的方式 ...
原文：經典排序之歸並排序詳解
歸並排序 一.概述 這里歸並的含義將兩個或兩個以上的有序表組合成一個新有序表，本文講述二路歸並排序。 二 排序過程 初始序列看成n個有序子序列，每個子序列長度為 兩兩合並，得到 n 向下取整數 個長度為 或 的有序子序列 再兩兩合並，重復直至得到一個長度為n的有序序列為止 二路歸並排序主旨是 分解 與 歸並 分解： .將一個數組分成兩個數組，分別對兩個數組進行排序。 .循環第一步，直到划分出來的 ...
2018-12-12 00:01 1 1222 推薦指數：
相關推薦
歸並排序 詳解
時間復雜度：O(nlogn) 空間復雜度：O(N)，歸並排序需要一個與原數組相同長度的數組做輔助來排序 穩定性：歸並排序是穩定的排序算法，temp[i++] = arr[p1] <= arr[p2] ? arr[p1++] : arr[p2++];這行 ...
歸並排序詳解
說一說歸並排序 歸並排序：歸並排序（英語：Merge sort，或mergesort），是創建在歸並操作上的一種有效的排序算法，效率為O(n log n)。1945年由約翰·馮·諾伊曼首次提出。該算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用，且各層分治遞歸 ...
歸並排序 詳解
之前看了選擇和插入排序，這兩個算法是的時間復雜度均為O(n^2),而隨着問題規模n的增大，插入和選擇排序都比較慢。 歸並排序時的時間復雜度為O（nlgn) 其主要思想是分治法(divide and conquer)，分就是要將n個元素的序列划分為兩個序列，再將兩個序列划分為4個序列 ...
[經典算法] 歸並排序
題目說明： 歸並排序是建立在歸並操作上的一種有效的排序算法。該算法也是采用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用。算法復雜度為O（N*logN）。 題目解析： 歸並排序是利用遞歸和分而治之的技術將數據序列划分成為越來越小的半子表，再對半子表排序，最后再用遞歸 ...
經典排序—歸並排序思想及實現
歸並排序（Merge）是將兩個（或兩個以上）有序表合並成一個新的有序表，即把待排序序列分為若干個子序列，每個子序列是有序的。然后再把有序子序列合並為整體有序序列。 歸並排序是建立在歸並操作上的一種有效的排序算法。該算法是采用分治法（Divide and Conquer）的一個非常典型的應用 ...
經典排序算法--歸並排序
基本思想： 歸並排序是將兩個或兩個以上的有序表組合成一個新的有序表。其基本思想是：先將N個數據看成N個長度為1的表，將相鄰兩個表合並，得到長度為2的N/2個有序表，進一步將相鄰的表合並，得到長度為4的N/4個有序表，以此類推，知道所有數據合並成一個長度為N的有序表位置。沒一次歸並稱為一趟 ...
歸並排序原理詳解!
無論在空間的利用上還是原理的簡介，使用空間換取時間的代價是必須的！ 申請一定量的動態空間，double也是有可能！實際會有許多的問題。 時間復雜度，計算方法如下！因為每次比較都為( k*n/2 ) ...