在數據挖掘的過程中，數據預處理占到了整個過程的60% 臟數據：指一般不符合要求，以及不能直接進行相應分析的數據 臟數據包括：缺失值、異常值、不一致的值、重復數據及含有特殊符號（如＃、¥、＊）的數據 ...

一、異常值檢驗 異常值大概包括缺失值、離群值、重復值,數據不一致。 1、基本函數 summary可以顯示每個變量的缺失值數量. 2、缺失值檢驗 關於缺失值的檢測應該包括：缺失值數量、缺失值比例、缺失值與完整值數據篩選 ...

在一組平行測定中，若有個別數據與平均值差別較大，則把此數據視為可疑值，也稱離群值。 如果統計學上認為應該舍棄的數據留用了，勢必會影響其平均值的可靠性。相反，本應該留用的數 據被舍棄，雖然精密度提高，但卻誇大了平均值的可靠性。 1 離群值檢驗方法簡介 設有一組正態樣本的觀測值 ...

設有一組正態分布的觀測值樣本，按其大小順序排列為x1,x2,x3,...,xn。其中最小值x1或最大值xn為離群值（xout）。對於離群值的統計檢驗，大多是建立在被檢測的總體服從正態分布。基於此，在給定的檢出水平或顯著水平a（通常取值為0.05和0.01）和樣本容量n條件下，可查 ...

最近又遇到了t分布及t檢驗方面的內容，發現有些地方自己當初沒有很明白，就又查了些資料，加深了一下自己的理解，這里也將自己的一些理解記錄下來。 1. 理論基礎——大數定理與中心極限定理 在正式介紹t分布前，還是再強調一下數理統計學中的兩大基石般的定理：大數定理與中心 ...

第七章、異常值檢測（離群點挖掘） 概述： 一般來說，異常值出現有各種原因，比如數據集因為數據來自不同的類、數據測量系統誤差而收到損害。根據異常值的檢測，異常值與原始數據集中的常規數據顯著不同。開發了多種解決方案來檢測他們，其中包括基於模型的方法(Model-based ...

一些應用中,罕見的數據可能蘊含着更大的研究價值, 在數據散步圖中,因為離群點的屬性值明顯偏離期 ...

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