似然與后驗概率的理解
圖中，x表示單個樣本，c表示預測的類別 參考知乎 概率與似然 用貝葉斯 計算后驗概率 機器學習-周志華 一、先驗概率，條件概率與后驗概率 先驗概率是基於背景常識或者歷史數據的統計得出的預判概率，一般只包含一個變量，例如，。 條件概率是表示一個事件發生后另一個事件 ...
原文：似然與概率的異同
. 極大似然估計 假設有一枚硬幣，我們想確定這枚硬幣是否質地均勻。即想知道拋這枚硬幣，正反面出現的概率各是多少 於是我們將這枚硬幣拋了 次，得到的數據x 是：反正正正正反正正正反。我們想求的正面概率 是模型參數，而拋硬幣模型可以假設服從二項分布。 那么，出現實驗結果x 反正正正正反正正正反 的似然函數是多少呢 而極大似然估計，顧名思義，就是要最大化這個函數。 我們可以畫出f 的圖像： 從圖像中可 ...
2018-12-23 14:52 0 1993 推薦指數：
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