中心極限定理
中心極限定理 從這里開始直到高斯分布課程結尾的內容皆為選修部分。 這一部分介紹了高斯分布的由來。如果你想深入學習高斯分布背后的理論，那么請繼續。如果你不想，也可以直接跳到機器人定位課程 ...
原文：中心極限定理（Central Limit Theorem）
中心極限定理：每次從總體中抽取容量為n的簡單隨機樣本，這樣抽取很多次后，如果樣本容量很大，樣本均值的抽樣分布近似服從正態分布 期望為，標准差為 。 注：總體數據需獨立同分布 那么樣本容量n應該達到多大時，才能應用中心極限定理呢 答：對於大多數應用，當樣本容量大於等於 時就可以。 當總體分布非對稱時，樣本容量最好大於 。 從下圖中可以看出，不管總體是什么樣的分布情況，當樣本量達到 的時候，樣本均值的 ...
2019-12-03 10:06 0 2035 推薦指數：
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