線性代數隨筆（一）：線性變換，特征分解，二次型
一、一般線性變換 1、對於一個典型的線性變換： $y=A\boldsymbol x=\left[ \begin{array}{cc} \boldsymbol w_1 & \boldsymb ...
原文：特征分解、二次型、特征分解的應用
特征分解 一般矩陣 特征分解的一般性質： 已知線性無關的向量，一定存在矩陣的逆。 Tip：並非所有的方陣 n n 都可以被對角化。 對稱矩陣 性質 ：如果一個對稱矩陣的特征值都不相同，則其相應的特征向量不僅線性無關，而且所有的特征向量正交 乘積為 。 性質 ：對稱矩陣的特征值都是實數。 性質 ： 性質 ： 性質 ： 對稱矩陣可以被U相似對角化 U是特征向量矩陣 二次型 正定矩陣和負定矩陣均值涉及對 ...
2018-11-29 15:23 0 1026 推薦指數：
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