Transformer解讀
本文結合原理和源代碼分析Google提出的Transformer機制 首先看一些Transformer的整體結構： inputs:[batch_size,maxlen] #maxlen表示source文本的最大長度 經過一次Embedding,首先根據隱藏節點的數目 ...
原文：transformer模型解讀
最近在關注谷歌發布關於BERT模型，它是以Transformer的雙向編碼器表示。順便回顧了 Attention is all you need 這篇文章主要講解Transformer編碼器。使用該模型在神經機器翻譯及其他語言理解任務上的表現遠遠超越了現有算法。 在 Transformer 之前，多數基於神經網絡的機器翻譯方法依賴於循環神經網絡 RNN ，后者利用循環 即每一步的輸出饋入下一步 ...
2018-11-29 23:36 0 9132 推薦指數：
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Transformer模型通俗理解
目錄 Transformer 1. 前言 ...
[NLP]Transformer模型解析
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目錄 Transformer 1. 前言 2. Transformer詳解 2.1 Transformer整體結構 2.2 輸入編碼 2.3 Self-Attention 2.4 ...