原文:《視覺slam十四講》之第7講-特征提取與匹配

特征 特征為圖像中具有代表性的區域, 可以為角點,邊緣和區塊等。 特征是圖像信息的另一種數字表達形式。 特征具有以下性質: 可重復性 Repeatability :相同的 區域 可以在不同的圖像中被找到。 可區別性 Distinctiveness :不同的 區域 有不同的表達。 高效率 Efficiency :同一圖像中,特征點的數量應遠小於像素的數量。 本地性 Locality :特征僅與一小片 ...

2018-11-28 22:44 0 810 推薦指數:

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視覺slam十四講

對這個的學習一直都在,感覺到了這本書很強大呀!!! ch2---安裝ubuntu;安裝kdevelop。 ch3---安裝eigen3---幾何模塊;安裝Pangolin可視化。 ch4--- ...

Tue Oct 31 06:14:00 CST 2017 1 1145
視覺SLAM十四講課后作業》第二

1.設線性⽅程 Ax = b,在 A 為⽅陣的前提下,請回答以下問題:1. 在什么條件下,x 有解且唯⼀? 非齊次線性方程在A的秩與[A|B]的秩相同時方程有解,當R(A)=R(A,B)=n時方程有 ...

Sat Mar 09 04:09:00 CST 2019 0 616
視覺SLAM十四講(第二版)第六筆記

第六章 非線性優化 1. 理解最小二乘法的含義和處理方式。2. 理解 Gauss-Newton, Levenburg-Marquadt 等下降策略。3. 學習 Ceres 庫和 g2o 庫的基本 ...

Tue Sep 17 22:07:00 CST 2019 0 1063
視覺SLAM十四講(第二版)第七筆記

1. 理解圖像特征點的意義, 並掌握在單幅圖像中提取特征點,及多幅圖像中匹配特征點的方法。2. 理解對極幾何的原理,利用對極幾何的約束,恢復出圖像之間的攝像機的三維運動。3. 理解 PNP 問題,及利用已知三維結構與圖像的對應關系,求解攝像機的三維運動。4. 理解 ICP 問題,及利用點雲的匹配 ...

Tue Sep 17 22:07:00 CST 2019 1 467
視覺十四講:第七_ORB特征

1.特征特征點是圖像里一些特別的地方,如角點、邊緣和區塊。比較著名有SIFT、SURF、ORB等。SIFT充分考慮了圖像變換過程中出現的光照、尺度、旋轉等變換,但是計算量非常大。而ORB是質量和性能之間比較好的折中。 特征點包含: 關鍵點 描述子 2. ORB特性 提取 ...

Mon Jul 06 00:59:00 CST 2020 0 528
視覺十四講:第八_光流法(特征點追蹤)

1.直接法的引出 特征點估計相機運動的方法,主要是在關鍵點和描述子的計算非常耗時;而且在紋理信息比較少的情況下,特征點的數量會明顯減少。 解決方案: 1.保留特征點,只計算關鍵點,不計算描述子,然后使用光流法跟蹤特征點的運動,從而實現特征點的匹配。 2.只計算關鍵點,不計算描述子。使用直接法計算 ...

Mon Aug 03 19:22:00 CST 2020 0 1299
高博-《視覺SLAM十四講

0 講座 (1)SLAM定義 對比雷達傳感器和視覺傳感器的優缺點(主要介紹視覺SLAM) 單目:不知道尺度信息 雙目:知道尺度信息,但測量范圍根據預定的基線相關 RGBD:知道深度信息,但是深度信息對距離也有要求 vSLAM(視覺SLAM) 攝像機(主要)+IMU+ ...

Tue Jan 10 23:28:00 CST 2017 0 3710
視覺SLAM(五)特征提取匹配

特征點法視覺里程計 特征提取匹配 經典 SLAM 模型中以位姿 路標( Landmark )來描述 SLAM 過程 • 路標是三維空間中固定不變的點,能夠在特定位姿下觀測到 • 數量充足,以實現良好的定位 • 較好的區分性,以實現數據關聯 在視覺 SLAM 中,可利用圖像特征點 ...

Fri Jun 12 19:46:00 CST 2020 1 2284
 
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