論文筆記：Learning Region Features for Object Detection
中心思想 繼Relation Network實現可學習的nms之后，MSRA的大佬們覺得目標檢測器依然不夠fully learnable，這篇文章類似之前的Deformable ROI Poolin ...
原文：Learning Rich Features from RGB-D Images for Object Detection and Segmentation論文筆記
相關工作： 將R CNN推廣到RGB D圖像，引入一種新的編碼方式來捕獲圖像中像素的地心姿態，並且這種新的編碼方式比單純使用深度通道有了明顯的改進。 我們建議在每個像素上用三個通道編碼深度圖像：水平視差 離地高度 像素局部表面法向量和重力方向的夾角 HHA，horizontal disparity, height above ground, and the angle the pixel s, l ...
2018-11-06 20:39 0 726 推薦指數：
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