通俗易懂理解概率論中的“矩” 一、總結 一句話總結: 在概率論中,有一桿無處不在的“秤”。因為這把“秤”的存在,所以我們有了“矩”。 $$1.5 = 5 \times 10 \% + 100 \times 0.5 \% + 5000000 \times 0.00001 ...
矩的理解 物理意義 數學中矩的概念來自物理學。在物理學中,矩是表示距離和物理量乘積的物理量,表征物體的空間分布。由其定義,矩通常需要一個參考點 基點或參考系 來定義距離。如力和參考點距離乘積得到的力矩 或扭矩 ,原則上任何物理量和距離相乘都會產生力矩,質量,電荷分布等。單個點的力矩: mu n r n Q 多個點則是積分得空間密度 mu n int r n rho r mathrm d r 如果 ...
2018-10-28 19:24 0 1482 推薦指數:
通俗易懂理解概率論中的“矩” 一、總結 一句話總結: 在概率論中,有一桿無處不在的“秤”。因為這把“秤”的存在,所以我們有了“矩”。 $$1.5 = 5 \times 10 \% + 100 \times 0.5 \% + 5000000 \times 0.00001 ...
嚴格來講矩是概率與統計中的一個概念,是隨機變量的一種數字特征。設 x 為隨機變量,C為常數,則量E[(x−c)^k]稱為X關於C點的k階矩。比較重要的兩種情況如下: 1.c=0,這時a_k=E(X^k)稱為X的k階原點矩; 2.c=E(X),這時μ_k=E[(X−EX)^k]稱為X的k階中心矩 ...
數學上,“矩”是一組點組成的模型的特定的數量測度。 在力學和統計學中都有用到“矩”。如果這些點代表“質量”,那么: 零階矩表示所有點的 質量; 一階矩表示 質心; 二階矩表示 轉動慣量。如果這些點代表“概率密度”,那么: 零階矩表示這些點的 總概率 ...
: ------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------- 一 原理 幾何矩是由Hu(Visual pattern recognition by mome ...
作者:Vamei 出處:http://www.cnblogs.com/vamei 歡迎轉載,也請保留這段聲明。謝謝! 我們重新回到對單隨機變量分布的研究。描述量是從分布中提取出的一個數值,用來 ...
我們重新回到對單隨機變量分布的研究。描述量是從分布中提取出的一個數值,用來表示分布的某個特征。之前使用了兩個描述量,即期望和方差。在期望和方差之外,還有其它的描述量嗎? 斜度 值得思考的是 ...
期望的公式擴展 一階矩就是期望值,換句話說就是平均數(離散隨機變量很好理解,連續的可以類比一下)。舉例:xy坐標系中,x取大於零的整數,y1, y2, ...,yn 對應x=1, 2,..., n的值,現在我要對y求期望,就是所有y累加除以n,也就是y的均值。 此時y的均值我可以在坐標系中畫一 ...
bitset 優化 01 矩乘 這里的矩乘並不狹隘地專指一般矩陣乘法,而可以指所有與一般矩乘一樣具有結合律的二元矩陣運算。 例:定義一種 01 矩陣乘法 \(A\cdot B=C\) 為下面的 C++ 代碼 其中 \(A,B,C\) 都是 01 矩陣。 顯然這種矩乘是具有結合律 ...