原文:LightGBM

.簡介 lightGBM包含兩個關鍵點:light即輕量級,GBM 梯度提升機 LightGBM 是一個梯度 boosting 框架,使用基於學習算法的決策樹。它可以說是分布式的,高效的,有以下優勢: 更快的訓練效率 低內存使用 更高的准確率 支持並行化學習 可處理大規模數據 與常用的機器學習算法進行比較:速度飛起 LightGBM 垂直地生長樹,即 leaf wise,它會選擇最大 delta ...

2018-10-10 17:29 0 1037 推薦指數:

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LightGBM原理

先上官網鏈接:https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/ 接着帶着問題去學習LGB: 1.LGB算法原理是什么 2.LGB應用場景是什么?或者說要求數據類型是什么 3.參數,調參之類的? 一、LGB原理 LightGBM (Light ...

Thu Feb 25 19:38:00 CST 2021 0 296
LightGBM實戰

數據集地址 分類:http://archive.ics.uci.edu/ml/datasets/Iris 部分數據: 回歸:利用sklearn函數直接生成 基於原生LightGBM的分類 首先得安裝相關的庫:pip install lightgbm ...

Sat Feb 20 22:52:00 CST 2021 0 331
LightGBM建模

LightGBM 1.讀取csv數據並指定參數建模 2.添加樣本權重訓練 3.模型的載入與預測 4.接着之前的模型繼續訓練 5.自定義損失函數 sklearn與LightGBM配合使用 1.LightGBM建模,sklearn評估 ...

Sun Jun 02 22:57:00 CST 2019 0 2654
[python] [lightgbm] Mac下安裝lightgbm

Mac下安裝lightgbm 1.安裝環境 系統 MacOS Mojave 版本10.14.2 Xcode 10.1 2.安裝錯誤 直接使用命令: 使用時直接調用: import lightgbm ...

Sat Dec 21 02:24:00 CST 2019 0 1473
22(6).模型融合---LightGBM

一、LightGBM簡介: 所屬:boosting迭代型、樹類算法 適用范圍:回歸/分類/排序 LightGBM工具包:lightGBM英文文檔 | lightGBM中文文檔 論文鏈接 優點: 基於Histogram的決策樹算法 帶深度限制 ...

Sat Mar 09 17:49:00 CST 2019 1 1171
lightgbm 回歸損失函數

sum_weights 可以通過參數設置。 如果不設置,那么值就是樣本的個數。 指定每個樣本的權重。 我突然想到基金預測,可以設置樣本的權重。 真實漲幅越高,權重越小 ...

Tue Dec 08 05:11:00 CST 2020 0 1347
LightGBM的算法介紹

LightGBM算法的特別之處 自從微軟推出了LightGBM,其在工業界表現的越來越好,很多比賽的Top選手也掏出LightGBM上分。所以,本文介紹下LightGBM的特別之處 ...

Wed Jan 02 06:17:00 CST 2019 0 2603
python庫之lightgbm

一、安裝 https://blog.csdn.net/qq_40317897/article/details/81021958 參考文獻: [1]、LightGBM中文文檔 https://lightgbm.apachecn.org/#/docs/1 ...

Thu Aug 15 22:46:00 CST 2019 0 829
 
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