1 基本概念 集成學習的主要思路是先通過一定的規則生成多個學習器，再采用某種集成策略進行組合，最后綜合判斷輸出最終結果。一般而言，通常所說的集成學習中的多個學習器都是同質的"弱學習器"。基於該 ...

　　訓練數據要放到Dataset中供lgb使用，構建數據如下： 　　很清晰的構建數據方式，記住這種用法 　　指定 feature names（特征名稱）和 categorical f ...

鄙人調參新手，最近用lightGBM有點猛，無奈在各大博客之間找不到具體的調參方法，於是將自己的調參notebook打印成markdown出來，希望可以跟大家互相學習。 其實，對於基於決策樹 ...

機器學習算法之LightGBM LigthGBM是boosting集合模型中的新進成員，由微軟提供，它和XGBoost一樣是對GBDT的高效實現，原理上它和GBDT及XGBoost類似，都采用損失函 ...

當LightGBM.cv時，如果min_data_in_leaf設置的值比默認值（20）小的時候，就會報錯： LightGBMError: Reducing `min_data_in_leaf` w ...

先上官網鏈接：https://lightgbm.readthedocs.io/en/latest/ 接着帶着問題去學習LGB： 1.LGB算法原理是什么 2.LGB應用場景是什么？或者說要求數據 ...