原文:數值分析-誤差分析

方法誤差與舍入誤差 方法誤差 在用數學模型去預測某個值的時候,由於選取的數學模型產生的誤差 例如使用泰勒展開式求取近似f x 時,其對應的拉格朗日余項即為方法誤差 舍入誤差 計算機進行數值計算時產生的誤差,然后計算時產生的新誤差 比如用計算機用 . 去近似pi 誤差限 對於某個算法或者說數學模型,我們會對他得出的答案給一個誤差限 誤差限一般用於表示一個模型的好壞 對於一般情況 abs x x lt ...

2018-10-08 22:16 0 754 推薦指數:

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數值分析筆記(1)——誤差的來源和分類

目錄 誤差的來源和分類 誤差的分類 參考 誤差的來源和分類 誤差的分類 這兩種不是數值分析的重點內容,主要是不可避免的,所以不考慮。下面的才是實際上重點關注的內容。 截斷誤差和舍入誤差的區別在於截斷誤差是我們主觀上選 ...

Tue Feb 23 08:29:00 CST 2021 0 460
數值分析-第一章-誤差

說明: 1.數值分析主要研究的是計算誤差,截斷誤差和舍入誤差是本課程的主要研究內容。在實際工程中,我們得到的基本都是近似值,而不是精確值,因此誤差,伴隨着整個分析過程。 2.誤差的傳遞,近似值帶入函數得到的是近似函數值,精確值帶入函數得到的是函數精確值。絕對誤差=近似值-精確值 ...

Sat May 09 21:48:00 CST 2020 0 670
【機器學習】數值分析01——緒論及誤差分析

數值分析——緒論及誤差分析 數值分析——緒論及誤差分析 全文目錄 數值分析的作用及其學習工具使用 數值分析常用工具 數值分析的具體實例(多項式簡化求值) 計算機數值誤差產生機理 計算機 ...

Tue Feb 08 00:53:00 CST 2022 0 707
分類問題(六)誤差分析

誤差分析 如果上一章中的分類器是一個真實的項目,則我們最好是要遵循機器學習項目步驟:探索數據、准備數據、嘗試多個模型、列出表現最好的幾個模型、使用GridSearchCV對超參數進行調優、盡可能實現自動化。現在,假設我們已經有了一個性能還不錯的模型,接下來我們要找一些辦法去優化、提升它。其中一 ...

Thu Feb 20 01:18:00 CST 2020 0 690
數值分析1

第一章  數值分析與科學計算引論   1、數值分析也稱計算科學,是數學科學的一個分支,它研究用計算機求解各種數學問題的數值計算方法及其理論與軟件實現。首先一個數值算法應該是計算機能直接處理的,然后它有可靠的理論分析,接着他要有好的計算復雜度,最后要有數值實驗以作驗證。   2、將連續問題 ...

Thu Jun 11 06:54:00 CST 2020 0 543
模型誤差分析

一 Review 二 Estimator(估計) 下邊補充一些數理統計的知識: 由上圖可以看出,樣本的均值一般是不等於隨機變量的期望(除非你有無窮多個樣本點),而樣本均值的 ...

Tue Jul 31 00:20:00 CST 2018 0 1356
多類分類及誤差分析

1、多類分類 二分類器只能區分兩個類別,多分類器則可以區分多余兩個類別 一些算法(比如隨機森林分類器或者朴素貝葉斯分類器)可以直接處理多分類問題,而其他的一些算法(比如SVM分類器或者線性分類器) ...

Tue Mar 03 19:48:00 CST 2020 0 718
 
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