最近一直沉迷於SSE方面的優化，實在找不到想學習的參考資料了，就拿個筆記本放在腿上翻翻OpenCv的源代碼，無意中看到了OpenCv中關於積分圖的代碼，仔細研習了一番，覺得OpenCv對SSE的靈活運用真的做的很好，這里記錄下我對該段代碼的品味並將其思路擴展到其他通道數的圖像 ...

積分圖原理 第一個提出 Haar 特征快速計算方法的是 CVPR2001上 的那篇經典論文 [《Rapid object detection using a boosted cascade of simple features》] (http://www.cs.utexas.edu ...

　　Paul Viola提出一種利用積分圖快速計算Haar特征的方法（《Rapid object detection using a boosted cascade of simple features》）。Haar特征是什么就不多做介紹，總之Haar特征的計算需要重復計算目標區域的像素值，使用 ...

一、曲線積分計算 （一）一型曲線積分 （1）直角坐標法 因為積分是在曲線上進行的，故可以將曲線方程帶入，轉化成對x定積分。定限：x的最大到最小值。 可將積分區域代入積分函數的：曲線積分、曲面積分，重積分不能帶入。 （2）參數方程法 對於平面曲線L上的積分：將x，y，ds用t表示。注意 ...

一.極限問題的解析解 　　1.1 單變量函數的極限 　　格式1： L= limit( fun, x, x0)　　格式2： L= limit( fun, x, x0, ‘left’ 或 ‘right ...

python有多個方法計算積分，下面介紹其中三個，以下式為例： 方法一：直接用numpy計算 start = 1 stop = 2 length = 101 x = np.linspace(start, stop, length) y = x**2 result = sum(y ...

from sympy import * x = symbols('x') print(integrate(x, (x, 1, 2))) integrate(函數，（變量，下限， 上限）) 不定積分 H=integrate(函數,變量) H = integrate(f,x ...