Improving Supervised Seq-to-seq Model 有監督的 seq2seq ,比如機器翻譯、聊天機器人、語音辨識之類的 。 而 generator 其實就是典型的 seq2seq model ,可以把 GAN ...
Sequence to sequence seq seq 模型。 突破了傳統的固定大小輸入問題框架 開創了將DNN運用於翻譯 聊天 問答 這類序列型任務的先河 並且在各主流語言之間的相互翻譯,和語音助手中人機短問快答的應用中有非常好的表現。 該模型可用於: 自然語言翻譯 聊天機器人,自動問答機器人 微博自動回復 文本分類 生成文檔摘要 本文參考了:https: blog.csdn.net gzmf ...
2018-10-02 20:15 0 1872 推薦指數:
Improving Supervised Seq-to-seq Model 有監督的 seq2seq ,比如機器翻譯、聊天機器人、語音辨識之類的 。 而 generator 其實就是典型的 seq2seq model ,可以把 GAN ...
2019-09-10 19:29:26 問題描述:什么是Seq2Seq模型?Seq2Seq模型在解碼時有哪些常用辦法? 問題求解: Seq2Seq模型是將一個序列信號,通過編碼解碼生成一個新的序列信號,通常用於機器翻譯、語音識別、自動對話等任務。在Seq2Seq模型提出之前,深度學習網 ...
注意力seq2seq模型 大部分的seq2seq模型,對所有的輸入,一視同仁,同等處理。 但實際上,輸出是由輸入的各個重點部分產生的。 比如: (舉例使用,實際比重不是這樣) 對於輸出“晚上”, 各個輸入所占比重: 今天-50%,晚上-50%,吃-100%,什么-0% 對於輸出“吃 ...
Seq2Seq模型 傳統的機器翻譯的方法往往是基於單詞與短語的統計,以及復雜的語法結構來完成的。基於序列的方式,可以看成兩步,分別是 Encoder 與 Decoder,Encoder 階段就是將輸入的單詞序列(單詞向量)變成上下文向量,然后 decoder根據這個向量來預測翻譯 ...
1. 什么是seq2seq 在⾃然語⾔處理的很多應⽤中,輸⼊和輸出都可以是不定⻓序列。以機器翻譯為例,輸⼊可以是⼀段不定⻓的英語⽂本序列,輸出可以是⼀段不定⻓的法語⽂本序列,例如: 英語輸⼊:“They”、“are”、“watching”、“.” 法語輸出:“Ils ...
num_sequence.py """ 數字序列化方法 """ class NumSequence: """ input : intintint output :[int,int,int] """ PAD_TAG = "<PAD> ...
Seq2seq Seq2seq全名是Sequence-to-sequence,也就是從序列到序列的過程,是近年當紅的模型之一。Seq2seq被廣泛應用在機器翻譯、聊天機器人甚至是圖像生成文字等情境。 seq2seq 是一個Encoder–Decoder 結構的網絡,它的輸入是一個序列,輸出也是 ...
以下代碼可以讓你更加熟悉seq2seq模型機制 參考:https://blog.csdn.net/weixin_43632501/article/details/98525673 ...