原文地址:http://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438 Bounding-Box regression 最近一直看檢測有關的Paper, 從rcnn, fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn ...
轉自:打開鏈接 Bounding Box regression 最近一直看檢測有關的Paper, 從rcnn, fast rcnn, faster rcnn, yolo, r fcn, ssd,到今年cvpr最新的yolo 。這些paper中損失函數都包含了邊框回歸,除了rcnn詳細介紹了,其他的paper都是一筆帶過,或者直接引用rcnn就把損失函數寫出來了。前三條網上解釋比較多,后面的兩條我 ...
2018-09-24 14:32 0 1459 推薦指數:
原文地址:http://blog.csdn.net/zijin0802034/article/details/77685438 Bounding-Box regression 最近一直看檢測有關的Paper, 從rcnn, fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn ...
邊框回歸(Bounding Box Regression)詳解 Bounding-Box regression 最近一直看檢測有關的Paper, 從rcnn, fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd,到今年cvpr最新的yolo9000 ...
轉自http://caffecn.cn/?/question/160,作者沁心風雨。 相比傳統的圖像分類,**目標檢測不僅要實現目標的分類,而且還要解決目標的定位問題,即獲取目標在原始圖像中的位置信息**。在不管是最初版本的RCNN,還之后的改進版本——Fast RCNN和Faster RCNN ...
簡介 Bounding Box非常重要,在rcnn, fast rcnn, faster rcnn, yolo, r-fcn, ssd,到今年cvpr最新的yolo9000都會用到。 先看圖 對於上圖,綠色的框表示Ground Truth, 紅色的框為Selective Search提取 ...
Robust regression(穩健回歸) 語法 b=robustfit(X,y) b=robustfit(X,y,wfun,tune) b=robustfit(X,y,wfun,tune,const ...
前面對R-CNN系的目標檢測方法進行了個總結,其中對目標的定位使用了邊框回歸,當時對這部分內容不是很理解,這里單獨學習下。 R-CNN中最后的邊框回歸層,以候選區域(Region proposal)為輸入,來對Region proposal中包含的目標進行准將的定位。但是,這個輸入的候選區域通常 ...
邏輯回歸(Logistic Regression) 原文鏈接:https://zhuanlan.zhihu.com/p/28408516 邏輯回歸的定義 簡單來說, 邏輯回歸(Logistic Regression)是一種用於解決二分類(0 or 1)問題的機器學習方法,用於估計 ...
轉載請注明出自BYRans博客:http://www.cnblogs.com/BYRans/ 本文主要講解分類問題中的邏輯回歸。邏輯回歸是一個二分類問題。 二分類問題 二分類問題是指預測的y值只有兩個取值(0或1),二分類問題可以擴展到多分類問題 ...