原文:【計算機視覺】霍夫線/圓變換從原理到源碼詳解

恢復內容開始 toc 簡述 霍夫變換是一個經典的特征提取技術,本文主要說的是霍夫線 圓變換,即從圖像中獲取直線與圓,同時需要對圖像進行二值化操作,效果如下。 這里寫圖片描述 https: img blog.csdn.net watermark text aHR cHM Ly ibG nLmNzZG ubmV L FxXzM Mzc NjY font a L L T fontsize fill I ...

2018-09-23 17:00 1 633 推薦指數:

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變換變換

在圖像處理和計算機視覺領域中,如何從當前的圖像中提取所需要的特征信息是圖像識別的關鍵所在。在許多應用場合中需要快速准確地檢測出直線或者。其中一種非常有效的解決問題的方法是(Hough)變換,其為圖像處理中從圖像中識別幾何形狀的基本方法之一,應用很廣泛,也有很多改進算法。最基本的霍夫變換 ...

Sat Sep 01 22:06:00 CST 2018 0 1324
計算機視覺2D幾何基元及其變換介紹和OpenCV WarpPerspective源碼分析

2D圖像幾何基元 一般的,表示一個2d幾何基元只用兩個維度(比如x,y)就可以表示了,但是在計算機視覺研究中,為了統一對2d幾何基元的操作(后面講到的仿射,透射變換),一般會以增廣矢量的方式表示幾何基元。 齊次坐標將原本n維的坐標用一個n+1維的坐標表示,其兩個基本作用 ...

Thu Dec 14 01:54:00 CST 2017 0 3255
opencv —— HoughLines、HoughLinesP 變換原理(標准變換、多尺度變換、累積概率變換)及直線檢測

變換原理 一條直線在圖像二維空間可由兩個變量表示,有以下兩種情況: ① 在笛卡爾坐標系中:可由參數斜率和截距(k,b)表示。 ② 在極坐標系中:可由參數極經和極角(r,θ)表示。 對於變換,我們將采用第二種方式極坐標系來表示直線,因此直線的表達式可為 ...

Thu Feb 20 00:00:00 CST 2020 0 2680
opencv —— HoughCircles 變換原理檢測

變換原理 變換的基本原理變換(https://www.cnblogs.com/bjxqmy/p/12331656.html)大體類似。 對直線來說,一條直線能由極徑極角(r,θ)表示,而對於來說,我們需要三個參數:圓心(a,b),半徑 r。 笛卡爾坐標系中 ...

Thu Feb 20 04:45:00 CST 2020 0 13867
計算機視覺】OpenCV篇(3) - 圖像幾何變換(仿射變換/透視變換

圖像的幾何變換原理上看主要包括兩種:基於2×3矩陣的仿射變換(平移、縮放、旋轉和翻轉等)、基於3×3矩陣的透視變換。 仿射變換 基本的圖像變換就是二維坐標的變換:從一種二維坐標(x,y)到另一種二維坐標(u,v)的線性變換: 如果寫成矩陣的形式,那就是: 作如下定義 ...

Thu Apr 25 01:05:00 CST 2019 0 851
計算機視覺(二)-opencv之createTrackbar()詳解

摘要: 我學習openCV3看的是《學習openCV3》這本書,很厚的一本,不知道是不是因為自己看的還不是很多,個人覺得里面的有些重要函數講的不是很詳細,比如createTrackbar()這個函數 ...

Mon Oct 14 04:43:00 CST 2019 1 1949
計算機視覺』棋盤效應

零、轉置卷積介紹 『TensotFlow』轉置卷積 TensorFlow轉置卷積API詳解 一、棋盤效應 當我們要用到深度學習來生成圖像的時候,是往往是基於一個低分辨率且具有高層語義的圖像。這會使得深度學習來對這種低分辨率圖像進行填充細節。一般來說,為了執行從低分辨率圖像到高分辨率圖像 ...

Wed Sep 26 23:24:00 CST 2018 0 2692
 
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